| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-14页 |
| 第2章 相关研究工作 | 第14-30页 |
| ·前言 | 第14页 |
| ·遗传算法及在动态环境中的应用 | 第14-21页 |
| ·遗传算法 | 第14-17页 |
| ·遗传算法在动态环境中的应用 | 第17-21页 |
| ·Memetic算法及其应用 | 第21-29页 |
| ·Memetic算法 | 第21-23页 |
| ·Memetic算法的发展 | 第23-27页 |
| ·Memetic算法的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 求解动态优化问题的Memetic算法 | 第30-42页 |
| ·求解动态优化问题的Memetic算法的基本框架 | 第30-32页 |
| ·保持种群多样性方法 | 第32-34页 |
| ·局域搜索 | 第34-38页 |
| ·基于2-opt的局域搜索 | 第35-36页 |
| ·基于Insert的局域搜索 | 第36页 |
| ·基于Swap的局域搜索 | 第36-38页 |
| ·本文提出的求解动态优化问题的Memetic算法(MPDIGA) | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 Memetic算法在动态TSP问题中的应用 | 第42-56页 |
| ·TSP问题和动态TSP问题 | 第42页 |
| ·构造动态TSP测试问题 | 第42-44页 |
| ·仿真算例及分析 | 第44-54页 |
| ·仿真设置 | 第44-47页 |
| ·保持种群多样性策略的实验 | 第47-50页 |
| ·算法加入不同局域搜索(LS)的实验 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 Memetic算法在动态单机调度问题中的应用 | 第56-64页 |
| ·调度问题 | 第56-57页 |
| ·单机调度问题 | 第57-59页 |
| ·仿真算例及分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
