微粒群优化算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·函数优化问题和智能优化算法的发展 | 第8-12页 |
| ·函数优化问题 | 第8-10页 |
| ·智能优化算法的发展 | 第10-12页 |
| ·微粒群算法的发展和研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容和安排 | 第13-14页 |
| 第2章 微粒群算法 | 第14-34页 |
| ·基本微粒群算法 | 第14-15页 |
| ·基本微粒群算法流程 | 第15-16页 |
| ·行为分析 | 第16-17页 |
| ·邻域结构 | 第17-20页 |
| ·微粒群优化算法的收敛性分析 | 第20-29页 |
| ·微粒群系统的简化 | 第20-21页 |
| ·微粒的轨迹 | 第21-22页 |
| ·微粒群算法的收敛性 | 第22-28页 |
| ·微粒群算法差分方程形式 | 第28-29页 |
| ·微粒群优化算法与遗传算法的对比 | 第29-34页 |
| ·遗传算法 | 第29页 |
| ·遗传算法流程图 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的要素 | 第31-32页 |
| ·微粒群算法与遗传算法的比较 | 第32-34页 |
| 第3章 改进的微粒群优化算法 | 第34-46页 |
| ·标准微粒群算法 | 第34页 |
| ·具有收缩因子的微粒群算法 | 第34-35页 |
| ·自适应时间因子微粒群算法 | 第35-40页 |
| ·权重的设置 | 第35页 |
| ·多样性 | 第35页 |
| ·时间因子 | 第35-37页 |
| ·数值实验仿真 | 第37-40页 |
| ·基于变异和交叉的微粒群算法 | 第40-44页 |
| ·扰动和流程 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54页 |
