| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-16页 |
| ·人工神经网络的发展及其现状 | 第9-10页 |
| ·时滞递归神经网络 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| ·预备知识 | 第12-16页 |
| 第二章 S-分布时滞静态递归神经网络的全局鲁棒指数稳定性 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·预备知识 | 第16-18页 |
| ·主要结果及其证明 | 第18-24页 |
| 第三章 S-分布时滞静态递归神经网络的概周期解的存在性与全局指数稳定性 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·预备知识 | 第24-25页 |
| ·主要结果及其证明 | 第25-30页 |
| 第四章 一类变时滞反应扩散静态递归神经网络解的 P 阶有界性和 P阶全局指数稳定性 | 第30-39页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·预备知识 | 第30-33页 |
| ·主要结果及其证明 | 第33-39页 |
| 课题展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第44页 |