面向智能电网的高级计量算法研究及系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·电能表计的发展概论 | 第11-12页 |
| ·高级计量系统的技术特点 | 第12-13页 |
| ·高级计量系统的智能算法研究及相关技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·本论文的主要内容及组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 电能计量理论 | 第19-25页 |
| ·基本的电能计量 | 第19-21页 |
| ·谐波影响下的电能计量 | 第21-25页 |
| 第3章 多分量非平稳电力信号的瞬时谐波参数估计 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·谐波的概念及分析 | 第25-28页 |
| ·多分量非平稳信号的瞬时谐波参数估计算法 | 第28-33页 |
| ·谐波参数估计算法介绍 | 第28-31页 |
| ·适用于多分量非平稳信号瞬时谐波参数估计算法 | 第31-33页 |
| ·算例分析 | 第33-39页 |
| ·振幅变化下的瞬时谐波参数估计 | 第33-35页 |
| ·频率变化下的瞬时谐波参数估计 | 第35-37页 |
| ·振幅频率同时变化下的瞬时谐波参数估计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于差分优化BP神经网络短期电价预测 | 第40-59页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·电价的基本理论 | 第40-45页 |
| ·电价的形成及制定原则 | 第40-42页 |
| ·电价预测的常用方法 | 第42-45页 |
| ·差分优化神经网络短期电价预测 | 第45-54页 |
| ·BP神经网络预测方法及局限性 | 第45-48页 |
| ·电价的影响因素 | 第48-50页 |
| ·差分优化神经网络的短期电价预测算法设计 | 第50-54页 |
| ·仿真试验 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 高级计量系统设计与实现 | 第59-78页 |
| ·系统硬件总体结构 | 第59-70页 |
| ·电能计量模块设计 | 第60-62页 |
| ·信号脉冲处理电路模块的设计 | 第62-70页 |
| ·高级计量系统软件设计 | 第70-76页 |
| ·计量电能量、功率、余额及电价程序设计 | 第71-72页 |
| ·键盘及继电器控制程序设计 | 第72-73页 |
| ·程序编译及烧录 | 第73-76页 |
| ·系统测试 | 第76-78页 |
| 第6章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第85-87页 |
