求解非线性方程组的方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 前言 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·牛顿法研究现状 | 第8页 |
| ·拟牛顿法研究现状 | 第8-9页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的内容、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·目的及意义 | 第11-12页 |
| ·本文特色与创新点 | 第12页 |
| ·文章结构 | 第12-13页 |
| 第2章 牛顿法和拟牛顿法 | 第13-23页 |
| ·牛顿法 | 第13-14页 |
| ·牛顿法基本思想 | 第13页 |
| ·牛顿法几何解释 | 第13-14页 |
| ·牛顿算法 | 第14页 |
| ·牛顿法收敛性分析 | 第14-16页 |
| ·牛顿法优缺点及其改进 | 第16-19页 |
| ·拟牛顿法 | 第19-22页 |
| ·拟牛顿法基本思想 | 第19页 |
| ·拟牛顿条件 | 第19-20页 |
| ·拟牛顿法矫正公式及性质 | 第20-21页 |
| ·拟牛顿算法 | 第21-22页 |
| ·拟牛顿法研究方向 | 第22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第3章 粒子群算法 | 第23-36页 |
| ·粒子群算法 | 第23-28页 |
| ·粒子群算法的思想起源 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法原理 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法流程 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法特点 | 第27页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·粒子群算法优缺点 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的优点 | 第28-29页 |
| ·粒子群算法的研究方向 | 第29页 |
| ·粒子群算法改进策略 | 第29-35页 |
| ·粒子群初始化 | 第29-30页 |
| ·领域拓扑 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法参数选择 | 第32-33页 |
| ·混合策略 | 第33-35页 |
| ·本章总结 | 第35-36页 |
| 第4章 拟牛顿--粒子群混合算法 | 第36-41页 |
| ·QNPSO混合算法 | 第36-37页 |
| ·求解模型 | 第36页 |
| ·QNPSO混合算法可实现性分析 | 第36-37页 |
| ·QNPSO混合算法流程 | 第37页 |
| ·QNPSO混合算法优缺点分析 | 第37-38页 |
| ·数值实验及结果比较 | 第38-40页 |
| ·数值结果 | 第38-40页 |
| ·结果分析 | 第40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-42页 |
| ·结论 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第51页 |
