| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·多源状态信息融合 | 第12-13页 |
| ·机动目标跟踪 | 第13-15页 |
| ·机动目标跟踪技术的提出 | 第13-14页 |
| ·机动目标跟踪的定义 | 第14页 |
| ·传感器的选择 | 第14-15页 |
| ·机动目标跟踪技术 | 第15-16页 |
| ·自适应滤波 | 第15-16页 |
| ·数据关联技术 | 第16页 |
| ·航迹起始终结技术 | 第16页 |
| ·在金融分析中的应用 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究内容和编排 | 第17-18页 |
| 第二章 机动目标跟踪基础知识 | 第18-31页 |
| ·数据关联 | 第18-25页 |
| ·常用数据关联算法 | 第18-21页 |
| ·联合概率数据关联算法(JPDA) | 第21-25页 |
| ·滤波方法 | 第25-29页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第25-28页 |
| ·自适应滤波算法 | 第28-29页 |
| ·被动传感器跟踪技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 交互式多模型滤波算法(IMM) | 第31-50页 |
| ·跟踪模型 | 第31-37页 |
| ·交互式多模型滤波算法原理(IMM) | 第37-40页 |
| ·交互式多模型算法分析 | 第40-41页 |
| ·球坐标系下的交互式多模型算法 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于IMM 在雷达辅助红外中的应用 | 第50-66页 |
| ·概述 | 第50页 |
| ·雷达间歇辅助红外跟踪系统解决方案 | 第50-60页 |
| ·雷达开关机判断方法 | 第51-52页 |
| ·雷达间歇辅助原则 | 第52-54页 |
| ·单目标考虑雷达开关机策略的IMM 算法仿真及其分析 | 第54-60页 |
| ·雷达间歇辅助红外跟踪系统的改进方法 | 第60-66页 |
| ·雷达间歇辅助红外的模糊自适应跟踪算法 | 第60-63页 |
| ·彷真结果及分析 | 第63-66页 |
| 第五章 交互式多模型滤波在金融分析的应用 | 第66-76页 |
| ·金融分析概述 | 第66-67页 |
| ·IMM 滤波应用描述 | 第67页 |
| ·证券价格的观测和状态方程 | 第67-70页 |
| ·金融实例研究与分析 | 第70-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-77页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |