飞行器气动参数辨识与组合优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·飞行器气动参数辨识研究与发展现状 | 第9-13页 |
| ·国内外所做的工作与发展现状 | 第9-11页 |
| ·气动参数辨识算法的研究 | 第11-13页 |
| ·论文所做的工作和内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 系统的辨识原理及方法 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·系统辨识的基本原理和常用的辨识模型 | 第14-16页 |
| ·系统辨识的基本原理 | 第14-16页 |
| ·常用参数模型 | 第16页 |
| ·时域极大似然法 | 第16-26页 |
| ·极大似然原理 | 第17-20页 |
| ·非线性动力学系统最大似然算法 | 第20-24页 |
| ·极大似然递推算法 | 第24-26页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第26-32页 |
| ·线形离散和连续系统的卡尔曼滤波法 | 第27-31页 |
| ·广义卡尔曼滤波法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-34页 |
| 第3章 辨识模型的选取及相应的辨识方法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·飞行器的纵向运动模型 | 第34-36页 |
| ·辨识方法设计 | 第36-46页 |
| ·极大似然法辨识气动参数 | 第36-39页 |
| ·增广的广义卡尔曼滤波法辨识气动参数 | 第39-41页 |
| ·增广拟线性最优平滑滤波辨识气动参数 | 第41-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 纵向气动参数辨识 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·极大似然法辨识 | 第47-50页 |
| ·增广的广义卡尔曼滤波法辨识 | 第50-52页 |
| ·增广的逆线性最优平滑算法辨识 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于遗传算法的参数辨识组合方法 | 第56-64页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·遗传算法的结构及特点 | 第56-59页 |
| ·遗传算法的应用 | 第59-61页 |
| ·组合方法的建立 | 第59页 |
| ·求解组合方法最优权系数的遗传算法 | 第59-61页 |
| ·遗传算法最优权系数求解程序仿真 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
