基于人体特征检测的智能照明系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 一、智能照明系统的历史与现状 | 第8-12页 |
| ·智能照明的发展史 | 第8-10页 |
| ·智能大厦和智能照明的定义 | 第8-9页 |
| ·智能大厦的出现与发展 | 第9页 |
| ·照明控制方式的发展 | 第9-10页 |
| ·智能照明的作用和意义 | 第10-12页 |
| ·实现照明控制智能化 | 第10-11页 |
| ·可观的节能效果 | 第11页 |
| ·改善工作环境,提高工作效率 | 第11页 |
| ·减少维护费用延长灯具寿命 | 第11页 |
| ·安装便捷,节省线缆 | 第11-12页 |
| 二、智能照明系统的现状 | 第12-41页 |
| ·智能照明的现状 | 第12-33页 |
| ·国内现有智能照明生产商 | 第12-13页 |
| ·智能照明系统的结构与实例 | 第13-33页 |
| ·工程案例 | 第33-37页 |
| ·陕西师范大学新校区图书馆工程应用实例 | 第33-35页 |
| ·常州国际金融大厦工程应用实例 | 第35-37页 |
| ·存在的缺点和可改进的地方 | 第37-41页 |
| ·存在的缺点 | 第37-38页 |
| ·改进措施 | 第38-39页 |
| ·应用展望 | 第39-41页 |
| 三、基于人体特征检测的智能照明系统设计方案 | 第41-47页 |
| ·系统结构 | 第41-42页 |
| ·主干网结构 | 第42-44页 |
| ·TCP/IP协议的四层结构 | 第42页 |
| ·TCP/IP中的协议 | 第42-44页 |
| ·子网结构 | 第44-47页 |
| ·以控制器为中心的系统结构 | 第44-45页 |
| ·子网协议 | 第45-47页 |
| 四、硬件设计 | 第47-58页 |
| ·智能控制器设计 | 第47-52页 |
| ·电源模块 | 第47页 |
| ·主控芯片 | 第47-49页 |
| ·看门狗 | 第49-52页 |
| ·存储器及地址分配 | 第52页 |
| ·总线接口电路 | 第52-54页 |
| ·调光电路 | 第54-58页 |
| ·调光原理及方法 | 第54页 |
| ·芯片介绍 | 第54-56页 |
| ·应用电路及原理 | 第56-58页 |
| 五、智能算法 | 第58-73页 |
| ·程序总流程 | 第58-59页 |
| ·人体特征检测方法和数学模型的建立 | 第59-63页 |
| ·人体特征的检测方法 | 第59-63页 |
| ·数学模型的建立 | 第63页 |
| ·数据处理方法 | 第63-71页 |
| ·线性空间灯具的亮度的算法 | 第63-65页 |
| ·二维空间灯具亮度的算法 | 第65-67页 |
| ·不规则空间灯具亮度的算法 | 第67-69页 |
| ·照度及光强度控制算法 | 第69-70页 |
| ·场景模式自动切换算法 | 第70-71页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第71-73页 |
| ·防脉冲干扰平均值滤波法 | 第71-72页 |
| ·一阶惯性滤波法 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
