视频图像中感兴趣目标检测与跟踪算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·目标检测技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·目标跟踪技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容和结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 形态学处理和 OpenCV | 第14-23页 |
| ·形态学处理 | 第14-18页 |
| ·腐蚀运算 | 第14-16页 |
| ·膨胀运算 | 第16-17页 |
| ·开运算闭运算和连通域处理 | 第17-18页 |
| ·OpenCV 视觉库 | 第18-22页 |
| ·OpenCV 主要数据结构 | 第19-20页 |
| ·OpenCV 图像处理函数 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 感兴趣目标检测算法 | 第23-35页 |
| ·帧差法 | 第23-24页 |
| ·光流法 | 第24-25页 |
| ·背景相减法 | 第25-30页 |
| ·运动平均法背景差 | 第27页 |
| ·高斯背景模型背景差 | 第27-28页 |
| ·混合高斯模型背景差 | 第28-30页 |
| ·改进的混合高斯模型背景差法 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 感兴趣目标跟踪算法 | 第35-54页 |
| ·特征点检测 | 第36-49页 |
| ·Harris 角点检测算法 | 第37-41页 |
| ·SUSAN 角点检测算法 | 第41-43页 |
| ·SIFT 角点检测算法 | 第43-49页 |
| ·改进的 Harris 算法 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
