| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第7页 |
| ·通信辐射源个体指纹识别的国内外发展状况 | 第7-11页 |
| ·辐射源指纹识别方法概要 | 第7-10页 |
| ·基于信号双谱的辐射源指纹识别的研究状况 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 发射信号双谱特征的提取 | 第13-28页 |
| ·信号高阶谱理论及双谱估计方法 | 第13-18页 |
| ·信号高阶谱的定义 | 第13-15页 |
| ·信号双谱估计方法 | 第15-18页 |
| ·局部双谱方法 | 第18-22页 |
| ·径向积分双谱 | 第18-19页 |
| ·轴向积分双谱 | 第19-20页 |
| ·圆周积分双谱 | 第20-21页 |
| ·选择双谱 | 第21-22页 |
| ·矩形积分双谱 | 第22-24页 |
| ·各种积分双谱性能的比较 | 第24-25页 |
| ·信号双谱特征提取方法的个体识别实验分析对比 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于组合核函数主成分分析的特征向量降维方法 | 第28-61页 |
| ·主成分分析方法 | 第28-33页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第28-30页 |
| ·主成分分析方法的实现 | 第30-32页 |
| ·主成分分析的算法步骤 | 第32-33页 |
| ·核主成分分析方法 | 第33-41页 |
| ·核方法的基本思想 | 第34-36页 |
| ·核主成分分析的实现 | 第36-40页 |
| ·核主成分分析的具体计算步骤 | 第40-41页 |
| ·基于组合核函数主成分分析的辐射源个体指纹识别分类器设计 | 第41-48页 |
| ·条件正定核函数 | 第42-44页 |
| ·组合核函数主成分分析方法 | 第44-45页 |
| ·通信辐射源的分类器的设计 | 第45-48页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第48-60页 |
| ·实验一 | 第49-55页 |
| ·实验二 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |