语义度量在文本信息检索的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-17页
·信息检索综述	第9-11页
·信息检索检索的发展历史	第9-10页
·信息检索的基本组成	第10-11页
·研究背景和意义	第11-13页
·国内外研究现状	第13-15页
·论文的主要内容	第15-16页
·论文的结构安排	第16-17页
第2章 信息检索模型和检索技术	第17-30页
·信息检索模型	第17-20页
·kd-tree索引	第20-23页
·kd-tree的机制	第20-22页
·kd-tree的查询	第22页
·kd-tree的优缺点	第22-23页
·潜在语义检索	第23-26页
·潜在语义的原理	第23-24页
·奇异值分解	第24-26页
·LSA的特点分析	第26页
·局部敏感散列	第26-28页
·局部敏感哈希的原理	第26-27页
·局部敏感散列的过程	第27-28页
·扩散映射	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 扩散映射的语义度量方法	第30-43页
·无监督的学习过程	第31-38页
·提取特征向量	第31-33页
·构造扩散矩阵	第33-37页
·取得特征向量	第37-38页
·有监督的学习	第38-42页
·本章小结	第42-43页
第四章 实验及结果分析	第43-51页
·实验环境	第43-44页
·实验数据集	第44页
·实验性能评价指标	第44-46页
·实验过程及分析	第46-50页
·本章小结	第50-51页
第5章 总结和展望	第51-53页
·论文总结	第51页
·工作展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57页