| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第11-12页 |
| ·冠脉造影图像分割的意义 | 第12-13页 |
| ·血管分割方法的研究现状 | 第13-16页 |
| ·冠脉造影图像分割的难点 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第20-29页 |
| ·数字图像处理概述 | 第20-21页 |
| ·数字图像表示 | 第21-22页 |
| ·冠脉造影图像的特点 | 第22-24页 |
| ·图像分割 | 第24-27页 |
| ·阈值分割 | 第24-26页 |
| ·基于区域的分割 | 第26-27页 |
| ·基于形态学分水岭的分割 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于形态学的血管区域提取方法 | 第29-49页 |
| ·形态学方法 | 第29-37页 |
| ·形态学图像处理 | 第29-36页 |
| ·Top-hat变换 | 第36-37页 |
| ·Gabor函数滤波 | 第37-44页 |
| ·高斯匹配滤波 | 第37-38页 |
| ·二维Gabor函数滤波 | 第38-44页 |
| ·形态学top-hat与多尺度Gabor函数结合的血管区域提取方法 | 第44-47页 |
| ·Top-hat与Gabor滤波结合的血管区域提取方法 | 第44-45页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于Hessian矩阵的血管骨架线提取方法 | 第49-57页 |
| ·Hessian矩阵原理 | 第49-50页 |
| ·利用Hessian矩阵分析血管特征 | 第50-51页 |
| ·Hessian矩阵和多尺度分析结合的血管骨架线提取方法 | 第51-53页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于Qt4的DICOM医学图像显示与分析系统 | 第57-64页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·DICOM医学图像文件格式 | 第59-61页 |
| ·DICOM文件头 | 第59-60页 |
| ·DICOM数据元素 | 第60-61页 |
| ·基于Qt4的DICOM医学图像显示与分析系统 | 第61-63页 |
| ·环境配置 | 第61页 |
| ·系统流程 | 第61-63页 |
| ·显示效果 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的主要贡献与创新 | 第64-65页 |
| ·下一步研究工作 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
