信用评分模型的开发及probit回归在模型中的应用

中文摘要	第1-8页
Abstract	第8-10页
1 开发信用评分模型的依据与背景	第10-13页
2 国内外文献资料综述	第13-16页
·国内外发展现状	第13页
·现有建模方法综述	第13-14页
·指标选取与数据收集	第14-16页
3 信用评分模型的开发与建模	第16-25页
·模型的开发流程	第16-20页
·信用评分模型的分类原则	第16-17页
·风险因素变量清单的选择及确定	第17-18页
·“坏”样本客户的定义及识别准则	第18-19页
·缺失值、离群值的处理	第19-20页
·数据来源	第20页
·Probit模型	第20-21页
·probit模型的极大似然估计	第21页
·模型的验证方法	第21-25页
·ROC曲线	第22-23页
·CAP曲线	第23-25页
4 模型开发部分	第25-42页
·筛选变量	第25页
·好坏样本比为3：1、坏样本全部建模	第25-32页
·逐步筛选变量	第25-29页
·程序说明	第29-30页
·结果与验证	第30-32页
·好坏样本比1：1,原始值的情况	第32-34页
·好坏样本比为2：1的原始值	第34-35页
·好坏样本比3：1的原始值	第35-38页
·原始值与woe值的比较	第38-42页
5 结论	第42-43页
参考文献	第43-44页
致谢	第44-45页
学位论文评阅及答辩情况表	第45页