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住房抵押贷款强度定价模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-30页
   ·选题背景和意义第12-17页
     ·美国次贷危机的发生第12-13页
     ·我国个人住房抵押贷款市场的现状第13-15页
     ·选题意义第15-17页
   ·国内外相关研究综述第17-25页
     ·住房抵押贷款定价模型的研究进展第17-21页
     ·强度模型参数估计方法的研究进展第21-24页
     ·存在的主要问题第24-25页
   ·本文的主要工作第25-30页
     ·研究内容第25-28页
     ·论文结构第28-30页
2 住房抵押贷款的概述和风险分析第30-39页
   ·住房抵押贷款概述第30-33页
     ·住房抵押贷款的定义与分类第30-32页
     ·住房抵押贷款的基本还款方式第32页
     ·住房抵押贷款的特征第32-33页
   ·住房抵押贷款的风险分析第33-39页
     ·违约风险第33-35页
     ·提前还款风险第35页
     ·抵押房产风险第35-36页
     ·利率风险第36页
     ·相关性风险第36-37页
     ·其他风险第37-39页
3 考虑跳扩散过程的住房抵押贷款的强度定价模型第39-49页
   ·问题的提出第39页
   ·模型的构建第39-41页
     ·存在违约风险且追偿值为零的普通贷款定价模型第40页
     ·存在违约风险且追偿值不为零的抵押贷款定价模型第40-41页
     ·存在违约风险和提前还款风险的抵押贷款定价模型第41页
   ·模型中参数变量的刻画第41-48页
     ·违约强度和提前还款强度第41-42页
     ·房产价格和贷款现金流第42页
     ·贴现率模型第42-48页
   ·小结第48-49页
4 考虑跳扩散过程的住房抵押贷款强度定价模型中参数变量的估计第49-71页
   ·贴现率模型的参数估计第49-56页
     ·粒子滤波原理第49-52页
     ·基于粒子滤波和随机逼近的参数和状态联合估计算法第52-53页
     ·实证分析第53-56页
   ·违约强度模型和提前还款强度模型的参数估计第56-68页
     ·跳辨识理论概述第57-58页
     ·两阶段MCMC方法第58-63页
     ·违约强度模型和提前还款强度模型的离散化第63页
     ·误差分析第63-65页
     ·稳定性分析第65-66页
     ·实证分析第66-68页
   ·本章两种参数估计方法的适用性简析第68-69页
   ·小结第69-71页
     ·主要结论第69-70页
     ·主要特色第70-71页
5 考虑跳扩散过程的住房抵押贷款强度定价模型的模拟分析第71-78页
   ·Monte Carlo模拟定价步骤第71-72页
   ·参数设置第72-73页
   ·稳定性测试第73-74页
   ·参数敏感度分析第74-77页
     ·房价趋势对住房抵押贷款价值的影响第74-75页
     ·首付比例、贷款利率、贷款期限对于住房抵押贷款的影响第75-77页
   ·小结第77-78页
6 基于Clayton Copula的住房抵押贷款强度定价模型第78-104页
   ·问题的提出第78-79页
   ·Copula函数简介第79-88页
     ·Copula函数的定义与性质第79-80页
     ·Copula的分类第80-88页
   ·基于Clayton Copula住房抵押贷款强度定价模型第88-91页
     ·模型构建第88-90页
     ·模型求解第90-91页
   ·模拟分析第91-98页
     ·Monte Carlo模拟步骤第91-92页
     ·参数设置第92-93页
     ·违约相关性和提前还款相关性对住房抵押贷款价值的影响第93-96页
     ·参数敏感度分析第96-98页
   ·压力测试第98-101页
   ·本文两个住房抵押贷款强度定价模型的适用性简析第101页
   ·小结第101-104页
     ·主要结论第101-102页
     ·主要特色第102-104页
7 研究结论与展望第104-110页
   ·本文的主要结论第104-106页
   ·本文的主要创新点第106-108页
   ·研究展望第108-110页
参考文献第110-117页
附录A 建元“2005-1”的违约数据第117-119页
附录B 建元“2005-1”的提前还款数据第119-121页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第121-123页
致谢第123-124页
作者简介第124-125页

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