AOD炉冶炼过程发生喷溅的预报方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·前言 | 第7页 |
| ·题依据 | 第7-12页 |
| ·AOD炉精炼中低碳铬铁合金工艺简介 | 第7-9页 |
| ·喷溅预报的意义 | 第9-11页 |
| ·喷溅预报研究的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 氩氧精炼的吹炼噪声采集 | 第14-22页 |
| ·氩氧精炼过程吹炼噪声产生机理与喷溅形成原因 | 第14-16页 |
| ·吹炼噪声产生机理 | 第14-15页 |
| ·喷溅形成原因及影响因素 | 第15-16页 |
| ·音频分析在钢铁冶炼中的应用研究 | 第16-18页 |
| ·音频检测的基本原理 | 第16-17页 |
| ·音频分析技术在钢铁冶炼中的应用 | 第17-18页 |
| ·吹炼噪声信号的采集 | 第18-21页 |
| ·吹炼噪声采集系统 | 第18-19页 |
| ·吹炼噪声数据的存储 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 吹炼噪声预处理 | 第22-33页 |
| ·吹炼噪声成分分析 | 第22页 |
| ·吹炼噪声信号降噪方法研究 | 第22-32页 |
| ·常用信号降噪方法分析 | 第22-26页 |
| ·小波与小波包方法降噪分析 | 第26-31页 |
| ·氩氧精炼的吹炼噪声降噪 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 氩氧精炼过程喷溅噪声的特征提取 | 第33-42页 |
| ·特征提取 | 第33页 |
| ·信号处理中的常用特征提取方法 | 第33-34页 |
| ·喷溅噪声特征提取 | 第34-41页 |
| ·小波包能量矩提取仿真 | 第34-35页 |
| ·冶炼噪声能量提取的计算过程 | 第35-39页 |
| ·AOD炉吹炼噪声的特征提取 | 第39-41页 |
| ·特征向量的生成 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 氩氧精炼过程的喷溅预报实现 | 第42-56页 |
| ·喷溅预报设计思想 | 第42页 |
| ·统计学习理论 | 第42-46页 |
| ·VC维 | 第43-44页 |
| ·推广性的界 | 第44-45页 |
| ·结构风险最小化 | 第45-46页 |
| ·支持向量机理论 | 第46-50页 |
| ·SVM概要 | 第46-47页 |
| ·线性SVM与非线性SVM | 第47-48页 |
| ·核函数 | 第48-50页 |
| ·基于多类分类SVM的AOD炉喷溅预测模型 | 第50-52页 |
| ·喷溅预测模型的构建 | 第50-51页 |
| ·分类函数求解 | 第51-52页 |
| ·基于BT-SVM的AOD炉喷溅预测试验 | 第52-55页 |
| ·喷溅特征数据的预处理 | 第52-53页 |
| ·训练阶段 | 第53页 |
| ·测试阶段 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| ·主要工作 | 第56-57页 |
| ·进一步工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62-63页 |
