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基于三维荧光光谱和小波分析的油品种类识别技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 文献综述第11-32页
   ·溢油污染现状第11-14页
     ·世界溢油污染现状第11-13页
     ·我国溢油污染现状第13-14页
     ·溢油污染的危害第14页
   ·石油产品的化学组成及其影响因素第14-21页
     ·原油的化学组成及其影响因素第15-16页
     ·石油加工产品的化学组成及其影响因素第16-19页
     ·风化过程对石油产品化学组成的影响第19-21页
   ·溢油鉴别第21-28页
     ·溢油鉴别方法第21-25页
     ·溢油鉴别的数字化判定第25-26页
     ·溢油鉴别体系第26-28页
   ·小波分析第28-30页
     ·小波分析的起源和发展第28-29页
     ·小波分析的应用第29-30页
   ·本文的研究目的、内容及意义第30-32页
2 实验部分第32-36页
   ·仪器和材料第32页
     ·仪器第32页
     ·试剂第32页
   ·样品采集第32-33页
     ·样品来源及种类第32页
     ·风化实验第32-33页
   ·油品三维荧光光谱测量第33页
     ·样品处理方法第33页
     ·样品测定条件第33页
   ·数据处理第33-36页
3 油品三维荧光光谱特征谱的选择第36-79页
   ·小波变换第36-39页
     ·小波变换基本理论第36-37页
     ·小波基的选取第37-39页
   ·不同小波特征谱的重构效果第39-53页
     ·重构效果比较方法第40-43页
     ·重构效果比较结果第43-53页
   ·Fisher 判别法对光谱备选特征谱的测试第53-60页
     ·Fisher 判别法简介第53-54页
     ·Fisher 判别的实现第54页
     ·Fisher 判别的结果第54-60页
   ·Bayes 判别法对光谱特征谱分类能力测试第60-78页
     ·Bayes 判别法简介第60页
     ·Bayes 判别法的实现第60-61页
     ·Bayes 判别的效果第61-78页
   ·本章小结第78-79页
4 风化过程对油种识别结果的影响第79-88页
   ·风化过程对油品三维荧光光谱的影响第79-83页
     ·油样物理状态第79页
     ·风化油样光谱特征比较第79-82页
     ·风化油样光谱影响因素分析第82-83页
     ·风化油样光谱变化规律第83页
   ·风化油样光谱变化对油种识别的影响第83-87页
     ·风化油样及不同种类油品的光谱相似性分析第83-86页
     ·风化油样光谱的 Bayes 判别第86-87页
   ·本章小结第87-88页
5. 油种三维荧光光谱标准特征谱的建立第88-107页
   ·标准特征谱的建立原则第88页
   ·标准特征谱的建立方法第88-89页
   ·标准特征谱的建立结果第89-104页
   ·标准特征谱的特征分析第104-106页
     ·Em 矩阵标准特征谱的特征分析第104-105页
     ·Ex 矩阵标准特征谱的特征分析第105-106页
   ·本章小结第106-107页
6 油种标准特征谱在溢油源鉴定案例中的应用第107-118页
   ·油种识别的判定方法第107页
   ·应用案例第107-115页
     ·案例一第107-109页
     ·案例二第109-111页
     ·案例三第111-113页
     ·案例四第113-115页
   ·应用效果评价第115-116页
     ·案例应用效果评价第115-116页
     ·不同油种判别方法的比较第116页
   ·本章小结第116-118页
7 主要结论与创新点第118-120页
参考文献第120-133页
附录第133-149页
 附录 1:气相色谱/质谱法分析条件第133-134页
 附录 2:事故油样的 GC/MS 质量色谱图第134-149页
致谢第149-150页
个人简历第150-151页
在学期间发表的学术论文与研究成果第151页

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