高分辨率SAR图像建筑物高度反演研究方法
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究概况 | 第11-14页 |
| ·电磁计算 | 第13页 |
| ·图像熵匹配算法 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 基于几何构型理论的建筑物目标高度估计 | 第15-24页 |
| ·常见建筑物几何构型 | 第15-17页 |
| ·平顶建筑 | 第15-16页 |
| ·斜顶建筑 | 第16-17页 |
| ·常见建筑物散射分析 | 第17-19页 |
| ·平顶建筑 | 第17-18页 |
| ·斜顶建筑 | 第18-19页 |
| ·SAR影像中建筑物散射特征 | 第19-20页 |
| ·阴影 | 第19页 |
| ·叠掩 | 第19-20页 |
| ·次亮线 | 第20页 |
| ·建筑物高度与散射特征对应关系 | 第20-21页 |
| ·算法应用及精度评价 | 第21-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 基于电磁计算方法的建筑物目标高度估计 | 第24-44页 |
| ·粗糙表面散射分析 | 第24-27页 |
| ·表面粗糙度描述参数 | 第24页 |
| ·表面分布模型 | 第24-26页 |
| ·微扰模型 | 第26-27页 |
| ·基于电磁计算的随机粗糙表面散射研究 | 第27-33页 |
| ·基尔霍夫近似法 | 第27-32页 |
| ·几何光学解 | 第32-33页 |
| ·RCS与建筑物高度关系 | 第33-37页 |
| ·SAR图像的辐射校准 | 第34-35页 |
| ·不同模型下的RCS与建筑物高度关系 | 第35-37页 |
| ·算法精度评价 | 第37-41页 |
| ·物理光学模型 | 第37-40页 |
| ·几何光学模型 | 第40-41页 |
| ·误差分析 | 第41-43页 |
| ·实际值测量 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 4 基于图像信息熵理论的建筑物目标高度估计 | 第44-54页 |
| ·信息论基础 | 第44-45页 |
| ·熵 | 第44-45页 |
| ·图像熵 | 第45页 |
| ·图像熵计算 | 第45-46页 |
| ·单幅图像熵计算 | 第45页 |
| ·两幅图像熵计算 | 第45-46页 |
| ·基于图像熵方法的建筑物高度估计 | 第46-53页 |
| ·图像预处理 | 第46-47页 |
| ·生成模拟图像 | 第47-48页 |
| ·图像熵高度估计 | 第48页 |
| ·算法应用与精度评价 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 建筑物高度估计方法比较 | 第54-57页 |
| ·计算时间 | 第54-55页 |
| ·几何构型理论建筑物目标高度估计 | 第54页 |
| ·图像息理熵理论建筑物目标高度估计 | 第54-55页 |
| ·电磁理论建筑物目标高度估计 | 第55页 |
| ·各类方法计算时间比较 | 第55页 |
| ·计算精度 | 第55-56页 |
| ·实际应用 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 图索引 | 第61-62页 |
| 表索引 | 第62-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
