| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·生物识别技术概述 | 第15-18页 |
| ·几种常见生物识别技术的比较 | 第15-17页 |
| ·虹膜识别技术的特点 | 第17-18页 |
| ·虹膜识别技术的研究发展及应用现状 | 第18-19页 |
| ·虹膜识别技术的国内外发展历史 | 第18页 |
| ·虹膜识别技术的应用现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 虹膜识别技术介绍 | 第22-28页 |
| ·虹膜的生理结构 | 第22-23页 |
| ·虹膜识别的理论基础 | 第23-24页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第23页 |
| ·模式识别的主要理论和方法 | 第23-24页 |
| ·虹膜识别系统的构成 | 第24-26页 |
| ·本文采用的虹膜图像数据库 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 虹膜图像预处理 | 第28-44页 |
| ·虹膜定位 | 第28-39页 |
| ·Dagman活动圆检测定位算法 | 第28-29页 |
| ·Wildes两步定位算法 | 第29-30页 |
| ·噪声检测 | 第30-31页 |
| ·本文算法 | 第31-38页 |
| ·利用阈值分割和点Hough变换定位虹膜内边缘 | 第31-35页 |
| ·利用Canny算子和改进的Hough圆变换定位虹膜外边缘 | 第35-38页 |
| ·定位结果分析 | 第38-39页 |
| ·归一化处理 | 第39-41页 |
| ·图像增强 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于粗集理论和一维Log-Gabor滤波的虹膜特征提取 | 第44-66页 |
| ·预备知识 | 第44-56页 |
| ·粗集理论简介 | 第44-48页 |
| ·粗集理论的发展和应用 | 第44-45页 |
| ·粗集理论的基本原理 | 第45-48页 |
| ·用于特征提取的主要纹理分析方法 | 第48-50页 |
| ·虹膜特征编码算法 | 第50-56页 |
| ·基于粗集理论的虹膜图像属性约简 | 第56-63页 |
| ·粗集理论在数据约简中的应用 | 第57-61页 |
| ·基于粗集理论的属性约简 | 第61-63页 |
| ·基于一维Log-Gabor滤波的特征提取和编码 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 模式匹配及结果分析 | 第66-76页 |
| ·模式匹配方法简介 | 第66-67页 |
| ·本文模式匹配算法 | 第67-73页 |
| ·海明距离的计算 | 第67-68页 |
| ·阈值的选取 | 第68-70页 |
| ·匹配算法中最佳参数设定 | 第70-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-75页 |
| ·认证模式下的结果分析 | 第73-75页 |
| ·识别模式下的结果分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第84页 |