| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 前言 | 第12-23页 |
| ·时-频分析技术的发展 | 第12-19页 |
| ·傅里叶变换(FT) | 第12-13页 |
| ·时-频分析产生的背景 | 第13-14页 |
| ·各种时-频分析技术及其应用 | 第14-19页 |
| ·问题的提出 | 第19-21页 |
| ·本文结构 | 第21-23页 |
| 2 时-频分析的理论基础 | 第23-39页 |
| ·信号空间 | 第23页 |
| ·变换 | 第23页 |
| ·内积 | 第23-24页 |
| ·范数 | 第24页 |
| ·框架与信号展开 | 第24-27页 |
| ·框架 | 第24-26页 |
| ·信号的展开 | 第26-27页 |
| ·傅里叶变换 | 第27-30页 |
| ·连续傅里叶变换(CFT) | 第27页 |
| ·L~2空间中信号的一维统计特征量 | 第27-28页 |
| ·不确定原理 | 第28-29页 |
| ·傅里叶变换的几种形式 | 第29-30页 |
| ·理想的时-频分布 | 第30页 |
| ·小波变换 | 第30-37页 |
| ·连续时间小波变换(CWT) | 第31-32页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第32-35页 |
| ·离散时间小波变换(DTWT)—离散小波变换的数值实现 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 数值实现中高斯窗的时-频集聚性研究 | 第39-48页 |
| ·高斯函数 | 第39-40页 |
| ·连续时间域上用时间标准差表示的窗 | 第40-41页 |
| ·连续时间域上的比例化窗及其幅频特性 | 第41-42页 |
| ·有限离散时间域上的窗及其幅频特性 | 第42-46页 |
| ·窗的有限长离散形式 | 第43页 |
| ·有限离散时间域上的窗的幅频特性 | 第43-46页 |
| ·以σ_1做为输入参数生成离散高斯窗的流程 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 加高斯窗的短时傅里叶变换(STFT)的时-频分辨率限值研究 | 第48-72页 |
| ·短时傅里叶变换(STFT) | 第48-50页 |
| ·连续时间STFT | 第48-49页 |
| ·采样STFT | 第49页 |
| ·离散STFT | 第49-50页 |
| ·加高斯窗的STFT的时-频分辨率及幅值精度数值研究 | 第50-69页 |
| ·多分量与单分量信号 | 第51页 |
| ·基于STFT的分量的瞬时频率与瞬时幅值的估计 | 第51-52页 |
| ·数值仿真 | 第52-66页 |
| ·数值仿真总结 | 第66-67页 |
| ·讨论 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 5 STFT、AWT、ST三者之间的联系及对内燃机信号的适用性研究 | 第72-99页 |
| ·加高斯窗的STFT、AWT、ST三者之间的联系 | 第72-84页 |
| ·STFT | 第72-73页 |
| ·解析小波变换(AWT)与幅值修正的AWT(AWTm) | 第73-77页 |
| ·S变换(ST)与修正的S变换(ST~m) | 第77-78页 |
| ·STFT、ST、AWT三者之间的关系 | 第78-79页 |
| ·STFT密度谱、AWT密度谱、ST密度谱 | 第79-81页 |
| ·用STFT分辨率限值来解释AWT/ST谱 | 第81-84页 |
| ·内燃机稳态时的激励与机体振动信号特征 | 第84-87页 |
| ·STFT、AWT、ST对内燃机信号的适用性 | 第87-98页 |
| ·振动信号 | 第87-91页 |
| ·声信号 | 第91-93页 |
| ·相同测点不同工况下的振动信号 | 第93-97页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 6 基于STFT的某内燃机36 00 r/min下燃烧与机械噪声的分析 | 第99-112页 |
| ·测试方案 | 第99-101页 |
| ·声测点位置 | 第99页 |
| ·振动测点的布置 | 第99-101页 |
| ·倒拖与全负荷工况声信号的1/3倍频程比较 | 第101-104页 |
| ·倒拖与全负荷工况噪声差别的定性分析 | 第104页 |
| ·基于STFT密度谱的燃烧引起的噪声源分析 | 第104-111页 |
| ·声信号的STFT密度谱 | 第104-105页 |
| ·机体表面振动信号的STFT密度谱及燃烧引起的噪声源分析 | 第105-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 7 Gabor阶次跟踪(GOT)的理论及改进的GOT流程 | 第112-141页 |
| ·Gabor展开及其数值实现 | 第113-118页 |
| ·Gabor展开 | 第113-115页 |
| ·Gabor展开的数值实现 | 第115-118页 |
| ·改进的GOT流程 | 第118-132页 |
| ·基于Gabor展开的分量重构思想 | 第118-120页 |
| ·Gabor重构阶次波形有效的前提 | 第120-123页 |
| ·常规的GOT流程 | 第123页 |
| ·改进的GOT流程 | 第123-132页 |
| ·基于改进的GOT流程的城运客车座椅振动特性分析 | 第132-139页 |
| ·测试对象及方案 | 第132页 |
| ·信号的GOT分析 | 第132-139页 |
| ·本章小结 | 第139-141页 |
| 8 总结与展望 | 第141-143页 |
| ·总结 | 第141-142页 |
| ·创新点 | 第142页 |
| ·未来的工作 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-150页 |
| 攻读博士期间主要研究成果和科研情况 | 第150页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第150页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第150页 |
