H型钢热轧过程中奥氏体微观组织演变规律研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·H型钢的特点及发展 | 第13-15页 |
| ·H型钢简介 | 第13页 |
| ·H型钢发展历史及趋势 | 第13-15页 |
| ·热轧H型钢生产流程 | 第15页 |
| ·塑性加工技术的发展 | 第15-17页 |
| ·有限元模拟技术的发展及研究现状 | 第17-24页 |
| ·有限元法理论的发展 | 第17-18页 |
| ·有限元分析工具的发展及对比 | 第18-20页 |
| ·塑性加工过程有限元模拟的研究现状 | 第20-24页 |
| ·课题来源及主要内容 | 第24-25页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第25-27页 |
| 第2章 H型钢轧制过程模拟的有限元理论基础 | 第27-41页 |
| ·弹塑性有限元基本理论 | 第27-33页 |
| ·Euler虚功方程 | 第28-29页 |
| ·弹塑性体的增量理论 | 第29-31页 |
| ·弹塑性有限元法简介 | 第31-33页 |
| ·金属塑性加工过程温度场的有限元理论 | 第33-36页 |
| ·热传导方程 | 第33-34页 |
| ·温度场的初始条件和边界条件 | 第34-35页 |
| ·传热问题的泛函 | 第35-36页 |
| ·奥氏体组织演变模型 | 第36-39页 |
| ·再结晶动力学模型 | 第37-38页 |
| ·再结晶模型的增量形式 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 H型钢轧制过程中微观组织演变的有限元模拟 | 第41-59页 |
| ·Q235材料热模拟实验 | 第41-42页 |
| ·建立轧制过程有限元模型 | 第42-46页 |
| ·理论模型 | 第42-43页 |
| ·几何模型和初始边界条件 | 第43-46页 |
| ·轧制过程网格重构技术 | 第46-50页 |
| ·稳态单元信息提取 | 第46-49页 |
| ·数据映射到新单元 | 第49-50页 |
| ·奥氏体演化模型的实现 | 第50-51页 |
| ·H型钢轧制过程有限元模拟及实验验证 | 第51-57页 |
| ·轧制过程模拟结果及分析 | 第51-54页 |
| ·温度场实验 | 第54-55页 |
| ·金相组织实验验证 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 奥氏体微观组织演变影响因素分析 | 第59-77页 |
| ·粗轧阶段奥氏体微观组织影响因素分析 | 第59-68页 |
| ·单道次下影响奥氏体再结晶、晶粒大小的因素 | 第59-64页 |
| ·多道次下影响奥氏体组织因素 | 第64-68页 |
| ·精轧阶段奥氏体微观组织影响因素分析 | 第68-74页 |
| ·单道次下影响奥氏体再结晶、晶粒大小的因素 | 第68-72页 |
| ·多道次下应变分布对奥氏体组织的影响 | 第72-74页 |
| ·工艺参数优化方向 | 第74-75页 |
| ·粗轧工艺参数优化 | 第74页 |
| ·精轧工艺参数优化 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 BP神经网络模拟的优化设计 | 第77-95页 |
| ·BP神经网络原理 | 第77-78页 |
| ·BP神经网络理论基础 | 第78-79页 |
| ·BP网络结构 | 第78页 |
| ·BP网络学习公式推导 | 第78-79页 |
| ·BP神经网络的建立与训练 | 第79-91页 |
| ·网络设置 | 第79-81页 |
| ·BP神经网络程序 | 第81-82页 |
| ·模糊优化设计在BP神经网络中的应用 | 第82-91页 |
| ·优化后神经网络模拟结果 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 结论 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第104页 |
