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基于非线性ε-过滤器组的人脸美化算法的研究与改进

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·本文的主要工作和创新点第11-12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 人脸肤色空间的选取与建模第14-24页
   ·人脸检测的关键方法第14-16页
   ·肤色模型第16页
   ·颜色空间模型第16-20页
   ·人脸肤色空间的选取与建模第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 人脸图像肤色区域的提取第24-34页
   ·光线补偿第24-25页
   ·相似度计算第25-26页
   ·图像的二值化第26-28页
   ·中值滤波第28-29页
   ·确定人脸肤色区域的范围第29-31页
   ·人脸肤色区域的提取第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 对基于ε-过滤器组的人脸美化增强系统的改进第34-43页
   ·ε-过滤器原理第34-37页
   ·独立成分ε-过滤器原理第37-38页
   ·非线性ε-过滤器组原理第38-40页
   ·一种改进的人脸图像边缘增强方法第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 人脸美化增强系统的仿真实验第43-46页
   ·人脸美化增强系统介绍第43-44页
   ·计算机仿真结果第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文目录第51-52页
学位论文评阅及答辩情况表第52页

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