基于审计决策支持系统的抽样技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外研究现状 | 第13-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状评述 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容和研究方法 | 第19-22页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究思路与研究方法 | 第20-22页 |
| 第2章 决策支持系统与审计抽样技术相关理论 | 第22-33页 |
| ·手工审计抽样技术 | 第22-26页 |
| ·审计抽样技术的适用条件 | 第22-23页 |
| ·审计抽样的基本程序 | 第23页 |
| ·审计抽样风险及控制 | 第23-25页 |
| ·手工审计抽样技术的缺陷 | 第25-26页 |
| ·审计决策支持系统对抽样技术的影响 | 第26-30页 |
| ·计算机技术对审计的影响 | 第26-28页 |
| ·电算化系统审计的内容 | 第28页 |
| ·决策支持系统对审计抽样技术的影响 | 第28-30页 |
| ·审计决策支持系统抽样技术 | 第30-32页 |
| ·审计决策支持系统抽样技术的优点 | 第30-31页 |
| ·审计决策支持系统抽样技术的局限性 | 第31页 |
| ·审计决策支持系统抽样技术的发展趋势 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 审计决策支持系统抽样模型与模型库系统 | 第33-54页 |
| ·样本选取方法与模型标准化 | 第33-40页 |
| ·样本选取的方法与评价 | 第33-36页 |
| ·样本选取方法的拆分 | 第36-37页 |
| ·样本选取的标准模型 | 第37-40页 |
| ·审计抽样中的分析性复核的方法与评价 | 第40-42页 |
| ·比较分析法 | 第40页 |
| ·比率分析法 | 第40-41页 |
| ·趋势分析法 | 第41页 |
| ·分析性复核的评价 | 第41-42页 |
| ·审计抽样中分析性复核模型的标准化 | 第42-44页 |
| ·分析性复核方法的拆分 | 第42-43页 |
| ·分析性复核方法的数学表示 | 第43-44页 |
| ·分析性复核的标准模型 | 第44页 |
| ·抽样结果评价的程序与模型标准化 | 第44-47页 |
| ·抽样结果评价的程序 | 第44-46页 |
| ·总体误差的推断方法 | 第46页 |
| ·抽样结果评价的标准模型 | 第46-47页 |
| ·审计抽样模型库系统 | 第47-52页 |
| ·审计抽样模型库 | 第47-49页 |
| ·审计抽样模型库管理系统 | 第49-50页 |
| ·模型组合方法与程序设计 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 审计抽样知识库系统 | 第54-71页 |
| ·审计抽样知识的获取 | 第54-57页 |
| ·审计抽样知识获取的过程 | 第54-55页 |
| ·业务特征分析获取审计知识的方法 | 第55-56页 |
| ·机器学习获取审计知识的方法 | 第56页 |
| ·其他获取审计知识的方法 | 第56-57页 |
| ·审计抽样知识库系统 | 第57-63页 |
| ·审计抽样领域知识 | 第57-59页 |
| ·审计抽样元知识 | 第59-61页 |
| ·审计抽样知识的表示 | 第61-62页 |
| ·抽样知识库管理系统 | 第62-63页 |
| ·审计抽样的推理机制 | 第63-66页 |
| ·规则推理机制 | 第63-64页 |
| ·案例推理机制 | 第64-65页 |
| ·推理过程的解释 | 第65-66页 |
| ·系统检验 | 第66-70页 |
| ·检验过程 | 第66-69页 |
| ·检验的结论与局限性 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
