中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·问题的提出 | 第7页 |
·研究现状综述 | 第7-9页 |
·研究的主要内容及方法 | 第9页 |
·研究的成果 | 第9页 |
·本文的内容安排 | 第9-11页 |
2 客户数据 | 第11-15页 |
·综合业务支撑系统的客户数据 | 第11-12页 |
·渠道支撑系统的客户数据 | 第12-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
3 操作型数据存储(ODS) | 第15-23页 |
·数据仓库(DW)的定义及特点 | 第15页 |
·ODS 的产生 | 第15-16页 |
·ODS 的定义 | 第16-17页 |
·ODS 的特点 | 第17页 |
·ODS 的优点 | 第17页 |
·ODS 与数据仓库的对比 | 第17-18页 |
·记录系统 | 第18-19页 |
·ODS 的分类 | 第19-21页 |
·ODS 中的细节数据 | 第21页 |
·ODS 中的元数据 | 第21页 |
·ODS 和电信行业应用的结合 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
4 ODS 设计方法 | 第23-28页 |
·概述 | 第23-24页 |
·设计方法 | 第24-27页 |
·准备:数据调研 | 第24-25页 |
·第一步:确定数据范围 | 第25页 |
·第二步:根据数据范围进行进一步的数据分析和主题定义 | 第25-26页 |
·第三步:定义主题元素 | 第26-27页 |
·第四步:迭代,归并维、度量的定义 | 第27页 |
·第五步:物理实现 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
5 数据质量管理 | 第28-31页 |
·概述 | 第28页 |
·数据质量的概念 | 第28页 |
·影响数据质量的主要因素 | 第28-29页 |
·数据质量管理的方法 | 第29页 |
·数据质量管理平台 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
6 原型系统的设计与实现 | 第31-53页 |
·开发环境 | 第31页 |
·ODS 的建立 | 第31-41页 |
·ODS 数据模型的建立 | 第31-32页 |
·根据ODS 数据模型建立数据库表 | 第32-41页 |
·数据的集中 | 第41-44页 |
·使用PLSQL Developer 工具导出源系统各表数据 | 第41页 |
·将各表数据导入ODS 数据库所建临时表中 | 第41-42页 |
·将临时表中的客户数据导入ODS 事实表 | 第42-44页 |
·数据质量分析与管理 | 第44-51页 |
·数据的抽取 | 第44-48页 |
·查重 | 第48页 |
·获得客户数据的质量情况 | 第48-49页 |
·数据的清洗(合并) | 第49-51页 |
·数据的同步 | 第51页 |
·实时变化数据的处理 | 第51页 |
·原型系统实现的分析 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
7 结束语 | 第53-54页 |
·论文开展的研究工作及成果 | 第53页 |
·论文需要改进的地方 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-56页 |