基于神经网络的重庆市外贸出口信息预测
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·现有研究 | 第10-13页 |
| ·现有研究的不足 | 第13-14页 |
| ·研究思路和方法 | 第14-16页 |
| 2 重庆市出口贸易的现状分析 | 第16-24页 |
| ·重庆市出口贸易的特点 | 第16-19页 |
| ·重庆市出口贸易的产品结构 | 第19-21页 |
| ·重庆市出口贸易的市场结构 | 第21-22页 |
| ·重庆市出口贸易中存在的问题和建议 | 第22-24页 |
| 3 神经网络理论 | 第24-33页 |
| ·神经网络概述 | 第24-28页 |
| ·神经网络的发展概述 | 第24-25页 |
| ·人工神经元模型 | 第25-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-33页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络的正向传播 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络的误差逆向传播 | 第30-31页 |
| ·L-M 学习规则 | 第31-32页 |
| ·BP 神经网络的训练过程 | 第32-33页 |
| 4 重庆市出口贸易的影响指标分析 | 第33-39页 |
| ·重庆市出口贸易的影响指标体系 | 第33-34页 |
| ·重庆市出口贸易主要影响指标分析 | 第34-39页 |
| 5 基于神经网络的重庆市出口贸易额预测 | 第39-51页 |
| ·模型的设计 | 第39-42页 |
| ·数据的预处理 | 第39页 |
| ·模型参数的确定 | 第39-40页 |
| ·模型的算法设计 | 第40-42页 |
| ·模型的训练流程 | 第42页 |
| ·预测及分析 | 第42-48页 |
| ·多因素预测 | 第42-45页 |
| ·单时序预测 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46-48页 |
| ·模型评价 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 独创性声明 | 第58页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第58页 |
