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基于图像的轨迹识别技术的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8页
   ·图像处理技术国内外研究现状第8-12页
     ·图像处理技术的应用现状第8-9页
     ·机器视觉第9-11页
     ·数字图像处理系统第11-12页
   ·曲线拟合技术的研究现状第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
第2章 图像预处理和边缘提取技术第14-36页
   ·数字图像第14-16页
     ·数字图像的获取第14页
     ·数字图像的存储第14-16页
   ·图像增强第16-27页
     ·灰度变换法第17-18页
     ·直方图均衡化第18-20页
     ·图像的平滑处理第20-25页
     ·图像锐化第25-27页
   ·图像的边缘检测第27-30页
   ·图像分割第30-35页
     ·灰度图像的分割算法第31页
     ·目标物体的轮廓提取第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 曲线方程的拟合第36-45页
   ·曲线拟合的原理第36-39页
   ·最小二乘法原理第39-41页
   ·分段拟合第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 软件设计与程序实现第45-58页
   ·开发平台第45页
   ·与设备无关位图(DIB)第45-51页
     ·与设备无关位图(DIB)的设计第45-47页
     ·CDib类库的建立第47-50页
     ·调色板的应用第50-51页
   ·图像预处理和边缘提取软件的设计第51-52页
   ·部分图像处理技术的程序实现(界面见附录)第52-56页
     ·灰度分布均衡化程序实现第52-53页
     ·边缘检测的程序实现第53页
     ·图像锐化程序实现第53-54页
     ·图像分割程序实现第54-55页
     ·边缘提取程序实现第55-56页
     ·平滑处理的程序实现第56页
   ·方程拟合程序实现第56-57页
   ·小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-64页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第64页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第64页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第64-65页
致谢第65页

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