基于免疫算法的无刷同步发电机旋转整流器故障诊断技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·旋转整流器故障诊断技术国内外现状 | 第11-14页 |
| ·人工免疫算法的应用现状 | 第14-15页 |
| ·研究的内容和主要工作 | 第15-17页 |
| 2 无刷励磁系统 | 第17-28页 |
| ·无刷励磁系统的主要特点 | 第17-19页 |
| ·无刷励磁系统的主要结构和工作过程 | 第19-21页 |
| ·旋转整流器的数学模型 | 第21-25页 |
| ·旋转整流器工作特点 | 第21-23页 |
| ·旋转整流器数学模型 | 第23-25页 |
| ·多相无刷励磁系统 | 第25-27页 |
| ·多相无刷励磁系统结构模型 | 第25页 |
| ·多相无刷励磁系统数学模型 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 旋转整流器故障分析 | 第28-39页 |
| ·旋转整流器波形分析 | 第28-35页 |
| ·正常运行时电枢电流谐波分析 | 第29-32页 |
| ·故障时电枢电流谐波分析 | 第32-35页 |
| ·定子绕组感应电势波形分析 | 第35-36页 |
| ·旋转整流器故障信号的提取与分析 | 第36-38页 |
| ·故障信号提取电路 | 第36-37页 |
| ·提取故障信号分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 基于小波理论的故障信号消噪 | 第39-48页 |
| ·小波理论的主要内容 | 第39-43页 |
| ·小波变换 | 第39-41页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的区别 | 第41-42页 |
| ·二维连续小波变换 | 第42-43页 |
| ·离散小波与小波包 | 第43-45页 |
| ·离散小波变换 | 第43-44页 |
| ·小波包分析 | 第44-45页 |
| ·基于小波分析的信号消噪 | 第45-47页 |
| ·基于—维小波的信号消噪 | 第45-46页 |
| ·基于小波包的信号消噪 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5 人工免疫系统 | 第48-58页 |
| ·免疫系统基础 | 第48-52页 |
| ·免疫系统简介 | 第48-49页 |
| ·免疫应答 | 第49-50页 |
| ·抗原与抗体 | 第50页 |
| ·克隆选择 | 第50-51页 |
| ·B细胞与T细胞 | 第51-52页 |
| ·阴性选择 | 第52页 |
| ·人工免疫算法 | 第52-56页 |
| ·常用基本概念 | 第52-53页 |
| ·免疫算法 | 第53页 |
| ·反向选择算法 | 第53-54页 |
| ·克隆选择算法 | 第54-55页 |
| ·免疫遗传算法 | 第55-56页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第56-57页 |
| ·独特型免疫网络模型 | 第56页 |
| ·多值免疫网络模型 | 第56-57页 |
| ·ai Net免疫网络模型 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 基于免疫算法的旋转整流器故障诊断技术 | 第58-67页 |
| ·改进的免疫算法 | 第58-62页 |
| ·免疫算法的局限性 | 第58-59页 |
| ·免疫算法的改进 | 第59-62页 |
| ·旋转整流器故障诊断系统 | 第62-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 7 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在读期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
