第—章 绪论 | 第1-13页 |
§1.1 选题意义 | 第10页 |
§1.2 课题的来源、发展现状 | 第10-12页 |
§1.3 本文所做的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 理论基础 | 第13-27页 |
§2.1 引言 | 第13页 |
§2.2 模糊逻辑理论基础 | 第13-16页 |
2.2.1 模糊集合论 | 第13-14页 |
2.2.2 模糊关系 | 第14-15页 |
2.2.3 模糊逻辑 | 第15-16页 |
2.2.4 模糊推理 | 第16页 |
§2.3 模糊专家系统基础 | 第16-20页 |
2.3.1 专家系统的概念及特点 | 第16-17页 |
2.3.2 专家系统的基本结构和功能 | 第17-18页 |
2.3.3 模糊专家系统 | 第18-20页 |
§2.4 生产决策理论基础 | 第20-24页 |
2.4.1 定义和基本结构 | 第20-21页 |
2.4.2 数据仓库系统 | 第21-22页 |
2.4.3 联机分析处理 | 第22-23页 |
2.4.4 数据挖掘 | 第23-24页 |
§2.5 铝电解基础简介 | 第24-27页 |
第三章 系统结构与功能 | 第27-29页 |
§3.1 系统硬件架构 | 第27页 |
§3.2 系统功能结构 | 第27-29页 |
第四章 智能策略的设计开发 | 第29-40页 |
§4.1 引言 | 第29页 |
§4.2 铝电解槽数据分析系统的设计开发 | 第29-31页 |
4.2.1 主视图 | 第29-30页 |
4.2.2 系统功能 | 第30-31页 |
§4.3 模糊策略的设定 | 第31-32页 |
§4.4 智能策略的设定 | 第32-40页 |
4.4.1 动态“过—欠”策略 | 第33-36页 |
4.4.2 模糊集合论域的自适应 | 第36-40页 |
第五章 模糊专家系统软件Feside的设计开发 | 第40-58页 |
§5.1 引言 | 第40-41页 |
§5.2 Feside系统结构设计 | 第41-42页 |
5.2.1 数据预处理模块 | 第41页 |
5.2.2 优化专家系统模块 | 第41-42页 |
5.2.3 常规专家系统模块 | 第42页 |
§5.3 Feside系统流程设计 | 第42-52页 |
5.3.1 优化推理的输入预处理 | 第42-45页 |
5.3.2 优化推理 | 第45-49页 |
5.3.3 修改件值 | 第49页 |
5.3.4 常规推理输入预处理 | 第49-50页 |
5.3.5 常规推理 | 第50页 |
5.3.6 输出预处理 | 第50页 |
5.3.7 综合实例 | 第50-52页 |
§5.4 Feside系统的功能 | 第52-58页 |
5.4.1 运行环境 | 第52-53页 |
5.4.2 运行方式 | 第53页 |
5.4.3 主视图 | 第53页 |
5.4.4 功能 | 第53-58页 |
第六章 生产辅助决策系统软件Dassie的设计开发. | 第58-63页 |
§6.1 引言 | 第58页 |
§6.2 Dassie系统的设计 | 第58-59页 |
§6.3 Dassie系统的核心算法 | 第59-63页 |
6.3.1 核心算法 | 第59页 |
6.3.2 功能简介 | 第59-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士期间发表的论文及研究成果 | 第67页 |