| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 1． 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 引言 | 第9-11页 |
| 1．2 国内外基于网络管理数据库分析的研究 | 第11页 |
| 1．3 本论文研究目的、论文组织 | 第11-13页 |
| 1．4 论文背景 | 第13-14页 |
| 2． KDD综述 | 第14-25页 |
| 2．1 概述 | 第14页 |
| 2．2 KDD定义 | 第14-15页 |
| 2．3 多处理阶段过程模型 | 第15-17页 |
| 2．4 以数据仓库、OLAP为基础的KDD结构模型 | 第17-19页 |
| 2．5 KDD的特点 | 第19-20页 |
| 2．6 数据挖掘概述 | 第20-24页 |
| 2．6．1 什么是数据挖掘 | 第20页 |
| 2．6．2 数据挖掘的特点 | 第20页 |
| 2．6．3 数据挖掘的分类 | 第20-21页 |
| 2．6．4 数据挖掘和知识发现的区别与联系 | 第21-22页 |
| 2．6．5 数据挖掘的任务 | 第22-24页 |
| 2．7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3． 网络管理综述 | 第25-30页 |
| 3．1 网络管理概述 | 第25-27页 |
| 3．2 人工智能与网络管理 | 第27-29页 |
| 3．3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4． 网络管理数据库的特点 | 第30-47页 |
| 4．1 网络管理数据库的内容 | 第30-33页 |
| 4．2 网络管理数据库中与性能相关的数据 | 第33-38页 |
| 4．3 与广播有关的二个背景知识 | 第38-44页 |
| 4．3．1 微软的浏览服务 | 第38-41页 |
| 4．3．2 DHCP服务 | 第41-44页 |
| 4．4 KDD技术在网络管理数据库中的总体应用模式 | 第44-46页 |
| 4．5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5． 网络管理性能数据的数据仓库及OLAP实现研究 | 第47-63页 |
| 5．1 数据仓库及OLAP概述 | 第47-49页 |
| 5．1．1 数据仓库及OLAP基本定义 | 第47-49页 |
| 5．1．2 OLAP的目的和应用范围 | 第49页 |
| 5．2 网络管理性能数据的数据仓库实现研究 | 第49-56页 |
| 5．3 网络管理性能数据的OLAP实现研究 | 第56-62页 |
| 5．3．1 OLAP的主要分析手段 | 第56-60页 |
| 5．3．2 OLAP的分析种类 | 第60-62页 |
| 5．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6． 多层概念结构的组织技术研究 | 第63-74页 |
| 6．1 概念结构与多级概念概述 | 第63页 |
| 6．2 概念结构模型 | 第63-64页 |
| 6．3 引入概念结构的动机 | 第64-65页 |
| 6．4 概念结构的产生方法 | 第65页 |
| 6．5 概念结构的有效性 | 第65-66页 |
| 6．6 和概念结构有关的运算 | 第66-68页 |
| 6．6．1 泛化（generalization）、特性化（specialization） | 第66-67页 |
| 6．6．2 属性门限问题 | 第67-68页 |
| 6．7 数值性属性的的概念结构的自动生成研究 | 第68-73页 |
| 6．7．1 基本概念 | 第68页 |
| 6．7．2 数值属性结构的自动生成算法 | 第68-71页 |
| 6．7．3 一种简单的常用的数值属性描述方法 | 第71页 |
| 6．7．4 通过模糊逻辑条件形成新概念 | 第71-73页 |
| 6．8 本章小结 | 第73-74页 |
| 7． 多级关联在网络管理数据库中的应用研究 | 第74-123页 |
| 7．1 概述 | 第74-76页 |
| 7．2 关联的一般形式 | 第76-81页 |
| 7．2．1 关联规则的概念 | 第77-78页 |
| 7．2．2 关联规则挖掘算法 | 第78-81页 |
| 7．3 多级关联研究 | 第81-99页 |
| 7．3．1 多级关联概述 | 第81-83页 |
| 7．3．2 多级关联规则的定义 | 第83-84页 |
| 7．3．3 多级关联规则挖掘算法研究 | 第84-99页 |
| 7．4 网络管理数据库性能数据挖掘的特点 | 第99-106页 |
| 7．4．1 基本事务数据的构成 | 第99-103页 |
| 7．4．2 网络管理数据库的事务特点 | 第103-106页 |
| 7．5 带约束条件的多级关联挖掘算法研究 | 第106-120页 |
| 7．5．1 约束问题的形式化描述 | 第107页 |
| 7．5．2 带约束条件的关联发现算法 | 第107-120页 |
| 7．6 基于网络管理数据库性能数据的高效挖掘算法 | 第120-122页 |
| 7．6．1 一种和重点设备相关的高效算法 | 第120-122页 |
| 7．6．2 概念级交错关联问题 | 第122页 |
| 7．7 本章小结 | 第122-123页 |
| 全文总结 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-132页 |
| 攻读博士学位期间的科研教学和发表的论文 | 第132-133页 |
