| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·乳腺癌计算机辅助检测系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·乳腺X线图像肿块自动检测的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 乳腺X线图像预处理及基于形态学的增强算法研究 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·乳腺癌的X线表现 | 第13-14页 |
| ·乳腺X线图像预处理 | 第14-18页 |
| ·图像处理基础 | 第14-16页 |
| ·预处理方法 | 第16-18页 |
| ·基于形态学的乳腺X线图像增强 | 第18-22页 |
| ·形态学基础 | 第18-19页 |
| ·形态学增强方法 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 乳腺肿块疑似区域快速搜索算法研究 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·乳腺肿块特征的选择 | 第23-25页 |
| ·多层环形滤波算法研究 | 第25-29页 |
| ·乳腺肿块数学建模 | 第25-27页 |
| ·多层环形滤波原理 | 第27-28页 |
| ·多层环形滤波的应用及参数设置 | 第28-29页 |
| ·肿块疑似区域快速搜索算法流程 | 第29-33页 |
| ·肿块疑似区域搜索预处理 | 第30页 |
| ·肿块疑似区域提取 | 第30-31页 |
| ·背景中假阳性区域去除 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第四章 乳腺肿块疑似区域分割及分类算法研究 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·OTSU原理 | 第35-36页 |
| ·基于OTSU的肿块疑似区域分割算法研究 | 第36-45页 |
| ·基于OTSU的ROI中的肿块疑似区域分割 | 第36-38页 |
| ·基于自动修正OTSU阈值的ROI中的肿块疑似区域分割 | 第38-41页 |
| ·ROI的自动选择及整个分割算法流程 | 第41-45页 |
| ·肿块疑似区域分类 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结束语 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·未来展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第56-57页 |