视频图像交通参数检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| ·论文研究背景 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统和交通参数检测 | 第13-15页 |
| ·智能交通系统 | 第13-14页 |
| ·交通参数检测 | 第14-15页 |
| ·国内外现状及发展方向 | 第15-16页 |
| ·论文的主要任务和组织结构 | 第16-18页 |
| ·论文任务 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 视频图像目标检测原理 | 第18-21页 |
| ·视频图像输入 | 第18-19页 |
| ·图像预处理 | 第19页 |
| ·图像分割与特征提取 | 第19页 |
| ·目标检测 | 第19-21页 |
| 3 图像预处理 | 第21-29页 |
| ·图像噪声的消除 | 第21-23页 |
| ·图像邻域平均法 | 第21-22页 |
| ·加权平均法 | 第22页 |
| ·状态统计滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23页 |
| ·高斯低通滤波 | 第23页 |
| ·对比度的增强 | 第23-29页 |
| ·直方图均衡化 | 第25页 |
| ·线性灰度变换 | 第25-26页 |
| ·非线性灰度变换 | 第26-27页 |
| ·灰度的规定化 | 第27-29页 |
| 4 图像特征提取 | 第29-34页 |
| ·图像分割 | 第29-32页 |
| ·基于像点的处理分割 | 第29-30页 |
| ·基于边界线的分割 | 第30-31页 |
| ·区域增长法 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-34页 |
| ·区域面积 | 第32页 |
| ·区域重心 | 第32页 |
| ·长度和宽度 | 第32-33页 |
| ·不变矩 | 第33-34页 |
| 5 目标的识别 | 第34-39页 |
| ·特征选择 | 第34页 |
| ·判别函数 | 第34-35页 |
| ·线性判别函数 | 第35-36页 |
| ·监督学习 | 第36-37页 |
| ·误差修正 | 第37-39页 |
| 6 视频图像交通参数检测系统的设计与实现 | 第39-52页 |
| ·系统设计原则 | 第39-40页 |
| ·实时性 | 第39-40页 |
| ·灵活性 | 第40页 |
| ·准确性 | 第40页 |
| ·系统功能设计 | 第40-41页 |
| ·系统构成 | 第41-42页 |
| ·主要功能模块设计 | 第42-46页 |
| ·系统初始化模块 | 第42页 |
| ·图像采集模块 | 第42页 |
| ·图像预处理 | 第42-43页 |
| ·特征提取模块 | 第43页 |
| ·交通参数检测模块 | 第43-46页 |
| ·系统实现 | 第46-52页 |
| ·系统开发环境 | 第46-48页 |
| ·软件实现 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 7 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·对未来的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第59页 |
