| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 2 关联规则综述 | 第14-36页 |
| ·关联规则概念与问题描述 | 第14-16页 |
| ·关联规则的分类 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘问题分解 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘算法分类 | 第18-19页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第19-36页 |
| ·宽度优先搜索算法 | 第20-22页 |
| ·深度优先搜索算法 | 第22-33页 |
| ·深度和宽度相结合的搜索算法 | 第33-36页 |
| 3 基于分界思想的频繁项集挖掘算法LR-RCFP | 第36-51页 |
| ·LR-RCFP算法思想 | 第36-42页 |
| ·五种算法存储结构构建 | 第36-40页 |
| ·LR-RCFP算法存储结构 | 第40-42页 |
| ·LR-RCFP算法描述 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-51页 |
| 4 基于LR-RCFP算法的多维关联规则挖掘算法MLR-RCFP | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51-53页 |
| ·多维关联规则挖掘现状 | 第51-52页 |
| ·多维关联规则挖掘问题描述 | 第52-53页 |
| ·多维关联规则挖掘算法 | 第53-59页 |
| ·多维关联规则挖掘算法MFP | 第54-57页 |
| ·多维关联规则挖掘算法MPIT | 第57-59页 |
| ·基于LR-RCFP算法的多维关联规则挖掘算法MLR-RCFP | 第59-63页 |
| ·MLR-RCFP算法思想 | 第60-61页 |
| ·MLR-RCFP-tree存储结构 | 第61页 |
| ·MLR-RCFP算法描述 | 第61-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-69页 |
| 5 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |