基于全信息理论的智能授导系统创作应用综合平台研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-30页 |
| 第一章 研究基础 | 第30-57页 |
| ·智能授导系统 | 第31-32页 |
| ·智能授导系统创作平台 | 第32-33页 |
| ·技术哲学 | 第33-35页 |
| ·机器知行学 | 第35-42页 |
| ·科学、技术、工程和社会之间的关系 | 第35-36页 |
| ·科学技术辅人律、拟人律和共生律 | 第36-38页 |
| ·全信息理论 | 第38-40页 |
| ·信息-知识-智能统一理论 | 第40-42页 |
| ·认识论和学习理论 | 第42-57页 |
| ·哲学认识论 | 第42-43页 |
| ·发生认识论 | 第43-46页 |
| ·学习理论 | 第46-57页 |
| 第二章 智能授导系统创作工具的研究定位 | 第57-66页 |
| ·信息技术的教育应用 | 第57-60页 |
| ·现状简述和讨论 | 第57-59页 |
| ·定位和发展方向 | 第59-60页 |
| ·智能授导系统创作工具的现状和定位 | 第60-66页 |
| 第三章 智能授导系统的全信息架构 | 第66-83页 |
| ·学生认知过程中的全信息 | 第66-67页 |
| ·教学单元的全信息结构 | 第67-71页 |
| ·教学过程中的全信息 | 第67-69页 |
| ·信息层次之间的抽象关系 | 第69-70页 |
| ·学习动机与效用状态 | 第70-71页 |
| ·授课时机 | 第71页 |
| ·教学系统的全信息架构 | 第71-83页 |
| ·基本智能授导系统全信息架构 | 第71-78页 |
| ·社会性学习支持系统 | 第78-81页 |
| ·智能授导系统元创作平台 | 第81-83页 |
| 第四章 智能学习状态支持理论 | 第83-95页 |
| ·学习状态支持系统的理论基础 | 第83-89页 |
| ·影响智能授导系统效果的重要因素 | 第83-85页 |
| ·习惯养成陪护中的人机智能对比 | 第85-87页 |
| ·计算机辅助自我管理方法论 | 第87-89页 |
| ·智能辅助自我管理系统功能结构 | 第89-95页 |
| ·自我觉察信息辅助功能 | 第89-90页 |
| ·时间管理辅助功能 | 第90-95页 |
| 第五章 学习状态支持系统的全信息架构 | 第95-107页 |
| ·信息结构特征分析 | 第95-97页 |
| ·基本自我管理模型 | 第97-102页 |
| ·智能授导协调模型 | 第102-107页 |
| 第六章 智能知识发现的信息结构 | 第107-127页 |
| ·概述 | 第107-112页 |
| ·宏观信息架构 | 第107-108页 |
| ·学生的自我管理风格 | 第108-110页 |
| ·知识发现目标 | 第110-112页 |
| ·特征信息结构 | 第112-116页 |
| ·条目特征信息结构 | 第112-114页 |
| ·特征条件推理 | 第114-115页 |
| ·集合特征信息结构 | 第115-116页 |
| ·智能知识发现 | 第116-127页 |
| ·元知识与意向性背景 | 第116-117页 |
| ·统计指标和智能评估 | 第117-118页 |
| ·智能知识发现的信息结构 | 第118-127页 |
| 第七章 系统实验和评估分析 | 第127-139页 |
| ·系统实验和评估方法概述 | 第127-129页 |
| ·智能授导系统创作工具实验 | 第129-132页 |
| ·智能授导系统应用综合平台实验 | 第132-139页 |
| ·实验设计和步骤 | 第133-134页 |
| ·数据分析和讨论 | 第134-139页 |
| 第八章 总结和未来展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-150页 |
| 致谢 | 第150-152页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第152页 |
