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电信企业数据仓库信息模型的设计与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-13页
   ·课题背景第8-9页
     ·数据仓库技术的发展第8页
     ·数据仓库技术在电信行业的应用第8-9页
   ·课题任务第9页
   ·论文结构第9-10页
   ·术语列表第10-13页
第二章 数据仓库技术第13-23页
   ·数据仓库的概念第13-17页
     ·数据仓库的定义第13页
     ·数据仓库的特点第13-14页
     ·体系结构化的数据仓库环境第14-17页
   ·数据仓库的主要设计问题第17-19页
     ·粒度第17-18页
     ·分区第18-19页
   ·数据仓库的软件开发模型第19-23页
第三章 经营分析系统简介第23-33页
   ·系统总体架构第23页
   ·系统体系结构第23-26页
   ·系统与外部数据接口第26-30页
     ·外部接口实现要求第27页
     ·外部数据源采集方式及规则第27页
     ·接口的实现第27页
     ·源数据采集接口第27-29页
     ·经营信息提供接口第29-30页
   ·系统平台建设方案第30-33页
     ·软件平台方案第30页
     ·硬件平台方案第30-33页
第四章 数据仓库数据层次设计第33-40页
   ·电信企业数据构成第33-34页
   ·电信企业数据和需求的特点第34-35页
   ·数据仓库分层模型第35-39页
   ·数据仓库分层对处理效率的影响第39页
   ·数据仓库分层与数据安全第39-40页
第五章 数据仓库核心存储层信息模型设计第40-56页
   ·数据模型的分类第40页
   ·数据仓库与数据库建模的区别第40-41页
   ·数据仓库建模过程第41-43页
   ·DATA WAREHOUSE细节层模型设计第43-48页
     ·概念模型第43-44页
     ·逻辑模型第44-48页
   ·DATA WAREHOUSE汇总层模型设计第48-56页
     ·概念模型第49-51页
     ·逻辑模型第51-56页
第六章 数据仓库物理存储设计第56-62页
   ·数据仓库管理系统DBMS的选择第56页
   ·物理模型设计的主要工作第56-58页
   ·ORACLE压缩功能的使用第58-61页
   ·超大表的特别考虑第61-62页
第七章 信息模型的应用第62-68页
   ·KPI展示第62-63页
   ·主题分析应用第63-65页
   ·专题分析应用第65-68页
     ·业务目标第65页
     ·软件结构与功能描述第65-66页
     ·信息模型对专题分析的支撑第66-68页
第八章 结束语第68-70页
   ·论文工作总结第68页
   ·问题和展望第68-70页
参考文献第70-71页
致谢第71页

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