电信企业数据仓库信息模型的设计与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·数据仓库技术的发展 | 第8页 |
·数据仓库技术在电信行业的应用 | 第8-9页 |
·课题任务 | 第9页 |
·论文结构 | 第9-10页 |
·术语列表 | 第10-13页 |
第二章 数据仓库技术 | 第13-23页 |
·数据仓库的概念 | 第13-17页 |
·数据仓库的定义 | 第13页 |
·数据仓库的特点 | 第13-14页 |
·体系结构化的数据仓库环境 | 第14-17页 |
·数据仓库的主要设计问题 | 第17-19页 |
·粒度 | 第17-18页 |
·分区 | 第18-19页 |
·数据仓库的软件开发模型 | 第19-23页 |
第三章 经营分析系统简介 | 第23-33页 |
·系统总体架构 | 第23页 |
·系统体系结构 | 第23-26页 |
·系统与外部数据接口 | 第26-30页 |
·外部接口实现要求 | 第27页 |
·外部数据源采集方式及规则 | 第27页 |
·接口的实现 | 第27页 |
·源数据采集接口 | 第27-29页 |
·经营信息提供接口 | 第29-30页 |
·系统平台建设方案 | 第30-33页 |
·软件平台方案 | 第30页 |
·硬件平台方案 | 第30-33页 |
第四章 数据仓库数据层次设计 | 第33-40页 |
·电信企业数据构成 | 第33-34页 |
·电信企业数据和需求的特点 | 第34-35页 |
·数据仓库分层模型 | 第35-39页 |
·数据仓库分层对处理效率的影响 | 第39页 |
·数据仓库分层与数据安全 | 第39-40页 |
第五章 数据仓库核心存储层信息模型设计 | 第40-56页 |
·数据模型的分类 | 第40页 |
·数据仓库与数据库建模的区别 | 第40-41页 |
·数据仓库建模过程 | 第41-43页 |
·DATA WAREHOUSE细节层模型设计 | 第43-48页 |
·概念模型 | 第43-44页 |
·逻辑模型 | 第44-48页 |
·DATA WAREHOUSE汇总层模型设计 | 第48-56页 |
·概念模型 | 第49-51页 |
·逻辑模型 | 第51-56页 |
第六章 数据仓库物理存储设计 | 第56-62页 |
·数据仓库管理系统DBMS的选择 | 第56页 |
·物理模型设计的主要工作 | 第56-58页 |
·ORACLE压缩功能的使用 | 第58-61页 |
·超大表的特别考虑 | 第61-62页 |
第七章 信息模型的应用 | 第62-68页 |
·KPI展示 | 第62-63页 |
·主题分析应用 | 第63-65页 |
·专题分析应用 | 第65-68页 |
·业务目标 | 第65页 |
·软件结构与功能描述 | 第65-66页 |
·信息模型对专题分析的支撑 | 第66-68页 |
第八章 结束语 | 第68-70页 |
·论文工作总结 | 第68页 |
·问题和展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |