基于小波包和EMD的滚动轴承故障信号分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·信号时频分析方法综述 | 第13-16页 |
| ·时频分析方法 | 第13页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第13-14页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15页 |
| ·EMD方法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和内容 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 EMD方法的基本概念与理论 | 第18-33页 |
| ·EMD的基本原理 | 第18-27页 |
| ·瞬时频率 | 第18-19页 |
| ·内模函数 | 第19-20页 |
| ·EMD方法筛分过程 | 第20-23页 |
| ·仿真信号的经验模态分析 | 第23-27页 |
| ·Hilbert频谱分析 | 第27-29页 |
| ·Hilbert变换 | 第27-28页 |
| ·Hilbert谱和Hilbert边际谱 | 第28-29页 |
| ·EMD方法的特点与问题 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 小波分析与EMD方法的结合 | 第33-54页 |
| ·小波分析理论 | 第33-37页 |
| ·小波分析基本理论 | 第33-34页 |
| ·小波分解与多分辨率分析 | 第34-36页 |
| ·小波包分析基本理论 | 第36-37页 |
| ·基于小波去噪和EMD的信号分析方法 | 第37-43页 |
| ·噪声对EMD方法的影响 | 第38-40页 |
| ·小波去噪与EMD的结合 | 第40-43页 |
| ·基于小波包和EMD的信号分析方法 | 第43-53页 |
| ·小波分量的窄带性 | 第44页 |
| ·基于小波包的筛分方法 | 第44-50页 |
| ·两种小波与EMD结合方法的比较 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 滚动轴承的故障分析 | 第54-60页 |
| ·滚动轴承的基本概述 | 第54-55页 |
| ·滚动轴承的故障类型和振动机理 | 第55-56页 |
| ·滚动轴承的故障类型 | 第55-56页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第56页 |
| ·滚动轴承的故障特征分析 | 第56-59页 |
| ·滚动轴承的故障振动特性 | 第57-58页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率和固有频率 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于小波包和EMD的滚动轴承的故障诊断 | 第60-75页 |
| ·滚动轴承故障实验介绍 | 第60-62页 |
| ·实验数据来源 | 第60-61页 |
| ·轴承数据中心相关参数 | 第61-62页 |
| ·基于小波包和EMD滚动轴承故障信号分析 | 第62-74页 |
| ·滚动轴承故障信号的边界谱分析 | 第62-63页 |
| ·故障信号实验数据分析 | 第63-69页 |
| ·实验效果比较 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
| 导师简介 | 第81-82页 |
| 附件 | 第82-83页 |
