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混合蚁群算法求解0-1背包问题

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-16页
   ·0-1背包问题简介第11-12页
     ·0-1背包问题的描述第11-12页
     ·背包问题的应用第12页
   ·背包问题的研究现状第12-15页
     ·求解背包问题的精确算法第12-13页
     ·求解背包问题的近似算法第13-15页
   ·本文的主要工作第15-16页
第二章 蚁群算法第16-27页
   ·蚁群算法的思想来源第16-19页
     ·蚂蚁的群体行为第16-18页
     ·蚁群觅食原理第18-19页
   ·蚁群算法描述第19-24页
     ·蚁群算法模型的建立第19-20页
     ·蚁群算法数学模型第20-22页
     ·蚁群算法具体实现第22-24页
   ·蚁群算法性能分析第24-27页
     ·蚁群算法复杂度分析第24-25页
     ·蚁群算法收敛性分析第25-27页
第三章 求解背包问题的蚁群算法第27-39页
   ·算法模型的建立第27-30页
     ·背包问题的图形表示第28-29页
     ·算法的数学模型第29-30页
   ·算法描述第30-32页
     ·算法实现第30-32页
     ·算法复杂度分析第32页
   ·算法仿真第32-39页
     ·信息素轨迹模拟第32-34页
     ·蚂蚁路径选择模拟第34-36页
     ·最优路径模拟第36-39页
第四章 基于交换策略的蚁群算法求解背包问题第39-50页
   ·交换策略来源第39-43页
     ·求解TSP问题的交换策略第39-42页
     ·求解背包问题的交换策略第42-43页
   ·基于交换策略的蚁群算法第43-50页
     ·交换算法实现第43-48页
     ·基于交换策略的蚁群算法实现第48-50页
第五章 实验结果第50-58页
   ·实验参数设置与测试实例集第50页
   ·算法比较第50-57页
   ·结论第57-58页
第六章 结束语第58-60页
研究生期间所发表论文第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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