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基于联合卡尔曼滤波的车辆定位系统的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
附图索引第11-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·智能交通与车载定位导航系统第13-14页
     ·智能交通系统第13页
     ·车载定位导航系统第13-14页
   ·车载定位导航系统研究的历史背景及现实意义第14-15页
   ·车载定位导航系统的国内外发展状况第15-16页
   ·本论文研究的目的意义及所作的主要工作第16-18页
     ·本文研究的目的意义第16-17页
     ·本文所作的主要工作第17-18页
第2章 GPS/DR组合定位系统原理及地图匹配技术第18-34页
   ·GPS车辆定位系统第18-22页
     ·GPS车辆定位原理第18-21页
     ·GPS定位误差分析第21-22页
     ·GPS定位的误差模型第22页
   ·航位推算系统第22-25页
     ·航位推算系统的基本原理第22-23页
     ·航位推算系统的组成第23-24页
     ·航位推算系统的误差分析第24-25页
   ·导航地理数据库第25-27页
   ·车辆导航用数字地图分析第27-29页
     ·数字地图的概念与分类第27页
     ·车辆导航对数字地图的需求分析第27-28页
     ·数字地图的内容第28-29页
     ·地图匹配在车辆定位导航中的作用第29页
   ·地图匹配技术及方法第29-33页
     ·地图匹配算法解决的核心问题第29-30页
     ·地图匹配算法应用的前提条件第30页
     ·地图匹配的方法第30-33页
   ·本章小节第33-34页
第3章 机动目标运动模型第34-41页
   ·CV和CA模型第34-35页
   ·时间相关模型第35-36页
   ·机动目标"当前统计"模型第36-38页
     ·机动目标"当前统计"模型第36页
     ·机动载体加速度的"当前"概率密度模型第36-38页
   ·"当前统计"模型的加速度方差自适应滤波算法第38-39页
     ·滤波模型第38-39页
     ·自适应卡尔曼滤波算法第39页
   ·本章小节第39-41页
第4章 地图匹配技术在车载定位导航系统中的应用第41-57页
   ·GPS/DR组合定位系统联合滤波算法研究第41-46页
     ·联合卡尔曼滤波器的结构第41-42页
     ·GPS/DR组合定位系统的联合滤波方案第42页
     ·GPS/DR组合定位系统的联合卡尔曼滤波器的设计第42-45页
     ·GPS/DR组合定位系统信息分配系数的自适应算法第45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·地图匹配算法的研究第46-56页
     ·地图匹配的原理第46-47页
     ·基于模糊逻辑的地图匹配可信度评判第47-48页
     ·改进的地图匹配算法的设计第48-54页
     ·实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 车载定位导航系统中最优路径的研究第57-68页
   ·最佳路径算法的概念和意义第57页
   ·最短路径研究第57-59页
     ·静态最短路径算法的研究第57-58页
     ·动态路网最小时间路径算法第58页
     ·最短路径问题的并行算法第58页
     ·大规模路网模型与最优路径算法第58-59页
   ·最短路径算法的分类第59-61页
     ·按问题类型分类第59页
     ·按拓扑结构的网络特征分类第59-60页
     ·按路径问题的实现技术分类第60-61页
   ·三个重要的最优路径算法分析第61-64页
     ·经典Dijkstra算法第61-62页
     ·Floyd算法第62-63页
     ·启发式搜索(Heuristic Search)算法——A~*算法第63-64页
   ·基于路径诱导系统最优路径算法研究情况第64页
   ·实验结果分析第64-67页
   ·本章小节第67-68页
结论与展望第68-70页
 1.结论第68-69页
 2.展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
附录A 发表的学术论文目录第76页

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