基于机器视觉仪表识别的技术研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究概况 | 第15-16页 |
| ·本课题研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| ·本课题研究意义 | 第17页 |
| ·本课题来源 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于机器视觉指针式仪表图像预处理 | 第19-28页 |
| ·机器视觉技术 | 第19-22页 |
| ·机器视觉发展历程与趋势 | 第19-20页 |
| ·机器视觉发展的动力 | 第20-21页 |
| ·机器视觉的应用 | 第21-22页 |
| ·仪表图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·仪表图像的灰度拉伸 | 第23-24页 |
| ·噪声消除 | 第24-25页 |
| ·二值化 | 第25-28页 |
| 第三章 指针式仪表刻度线的自动标定 | 第28-44页 |
| ·表盘刻度线信息的获取 | 第28-31页 |
| ·指针旋转轴心位置的确定 | 第28-29页 |
| ·刻度线的提取 | 第29页 |
| ·刻度线的连通域标记 | 第29-30页 |
| ·大小刻度线的识别 | 第30-31页 |
| ·刻度数字的提取 | 第31-32页 |
| ·刻度数字的倾斜检测与校正 | 第32-36页 |
| ·常用的倾斜检测算法 | 第32-33页 |
| ·基于最小二乘法的刻度数字倾斜检测方法 | 第33-34页 |
| ·刻度数字的旋转校正 | 第34-36页 |
| ·刻度数字的单个分割 | 第36-37页 |
| ·刻度数字的识别 | 第37-41页 |
| ·图像识别概述 | 第37页 |
| ·常用的数字识别方法 | 第37-38页 |
| ·刻度数字的模板匹配识别 | 第38-41页 |
| ·刻度线的自动标定 | 第41-42页 |
| ·一种仪表弧线的去除方法 | 第42-44页 |
| 第四章 指针式仪表自动检定模拟试验系统的设计 | 第44-58页 |
| ·距离法读数识别 | 第44-45页 |
| ·自动检定系统工作原理 | 第45-46页 |
| ·系统硬件设计 | 第46-50页 |
| ·程控标准电流源的设计 | 第46页 |
| ·程控电流源硬件结构及电路设计 | 第46-50页 |
| ·系统软件设计 | 第50-52页 |
| ·程控电流源软件设计 | 第50-51页 |
| ·自动检定系统图像处理部分软件设计 | 第51-52页 |
| ·光源的分析与选择 | 第52-55页 |
| ·传统光源 | 第52-53页 |
| ·LED光源的确定 | 第53-55页 |
| ·摄像头的分析与选择 | 第55-56页 |
| ·光照方式确定 | 第56-58页 |
| 第五章 检定系统的实现及实验结果 | 第58-62页 |
| ·检定系统的实现 | 第58页 |
| ·指针式仪表读数检定流程 | 第58-60页 |
| ·试验结果 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 1 主要研究工作总结 | 第62页 |
| 2 有待进一步解决的问题 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
