工业退火炉控制系统的设计与实现
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-14页 |
·选题背景及研究意义 | 第7页 |
·退火炉控制系统的研究现状 | 第7-9页 |
·退火工艺及主要设备 | 第9-13页 |
·罩式炉退火简介 | 第9-10页 |
·罩式炉设备基本参数 | 第10-11页 |
·生产过程分析 | 第11-13页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
2 总体方案及控制单元设计 | 第14-30页 |
·控制系统总体概况 | 第14-15页 |
·温度控制单元 | 第15-21页 |
·3204 调节器简介 | 第15-19页 |
·炉座加热分区控制 | 第19-20页 |
·负载连接方式 | 第20-21页 |
·风机转速控制单元 | 第21-24页 |
·MM430 变频器简介 | 第21-22页 |
·风机变频控制接线图 | 第22-23页 |
·MM430 基本参数设置 | 第23-24页 |
·控制方案的软件实现 | 第24-29页 |
·主程序设计 | 第24-25页 |
·气氛阀门机构控制 | 第25-27页 |
·严格步进指令设计 | 第27-28页 |
·报警系统设计 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
3 PROFIBUS-DP 通讯网络设计 | 第30-41页 |
·PROFIBUS-DP 现场总线 | 第30-31页 |
·基于STEP7 的通信网络组态 | 第31-40页 |
·S7-300 与3204 调节器之间的通信 | 第31-34页 |
·S7-300 与MM430 变频器之间的通信 | 第34-36页 |
·S7-300 与S7-200 之间的通信 | 第36-38页 |
·硬件组态的总体配置设计 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
4 基于神经网络的协调控制方案设计 | 第41-62页 |
·神经网络在非线性系统的应用 | 第41-44页 |
·神经网络原理 | 第41-42页 |
·BP 神经网络 | 第42-44页 |
·传统控制方法 | 第44-46页 |
·传统控制方法介绍 | 第44-45页 |
·风机转速经验控制 | 第45-46页 |
·传统方法存在的问题 | 第46页 |
·基于神经网络的协调控制方法 | 第46-61页 |
·非线性耦合关系 | 第46-48页 |
·协调控制建模设计 | 第48-51页 |
·基于MATLAB 的仿真 | 第51-60页 |
·仿真结果评价 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
5 上位机监控平台设计 | 第62-72页 |
·总体监控方案设计 | 第62-63页 |
·监控功能模块设计 | 第63-66页 |
·工艺状态及实时数据显示 | 第64页 |
·参数给定及配方管理 | 第64-65页 |
·数据库写入功能 | 第65-66页 |
·历史数据曲线及报警 | 第66页 |
·物料追踪画面 | 第66-71页 |
·物料追踪主画面 | 第67-68页 |
·装料确认 | 第68-69页 |
·查看装料信息 | 第69-70页 |
·出炉操作 | 第70-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
6 结论 | 第72-73页 |
·总结 | 第72页 |
·存在问题及展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附录 | 第77-79页 |