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基于微分信息的散乱点云拼合和分割

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-24页
   ·课题来源第10页
   ·课题的提出第10-13页
   ·国内外研究现状第13-22页
   ·本文的主要工作第22-24页
2 空间查询第24-36页
   ·引言第24页
   ·有界k-d 树的定义和构造第24-25页
   ·邻域搜索的分类和实现第25-30页
   ·二维球空间数据的划分第30-32页
   ·实验比较和分析第32-34页
   ·小结第34-36页
3 微分信息估计第36-55页
   ·引言第36-37页
   ·基于三水平集的隐式曲面拟合第37-43页
   ·隐式曲面的曲率张量第43-45页
   ·拟合过程分析及曲率计算的误差传递第45-47页
   ·实验比较和分析第47-54页
   ·小结第54-55页
4 基于邻域标识的点云拼第55-89页
   ·引言第55-56页
   ·邻域标识的定义第56-63页
   ·对应关系的确定第63-74页
   ·刚体变换的聚类第74-79页
   ·迭代对应曲面片算法第79-83页
   ·拼合实例第83-87页
   ·小结第87-89页
5 基于高斯映射的点云分割第89-122页
   ·引言第89-90页
   ·边界微分特性分析第90-95页
   ·点集高斯映射的定义和分析第95-98页
   ·高斯球上基于密度的聚类第98-103页
   ·区域分类和识别第103-109页
   ·区域调整和边界分析第109-113页
   ·实验比较和分析第113-121页
   ·小结第121-122页
6 原型系统与实例第122-132页
   ·原型系统概述第122-123页
   ·MI MDFM 的设计和实现第123-127页
   ·应用实例第127-131页
   ·小结第131-132页
7 结论与展望第132-134页
   ·全文总结第132页
   ·未来展望第132-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-146页
附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录第146-147页
附录 2 攻读博士学位期间取得的其他研究成果第147页

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