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基于改进蚁群算法的配电网多目标重构问题研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-8页
第一章 引言第8-17页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·配电网重构问题研究现状第9-14页
     ·配电网重构数学模型的研究现状第9-11页
     ·配电网重构算法的研究现状第11-14页
       ·传统优化技术第12-13页
       ·人工智能方法第13-14页
       ·重构算法小结第14页
   ·配电网多目标重构研究概述第14-15页
   ·论文的主要工作第15-17页
第二章 配电网重构的简化建模及潮流计算第17-27页
   ·配电网基本接线模式第17-19页
     ·单电源辐射型接线第17页
     ·分段联络型接线第17-18页
     ·双电源“手拉手”接线第18页
     ·网格型接线第18-19页
     ·环网柜接线第19页
   ·配电网重构的简化建模第19-21页
     ·配电网的无向图描述第20页
     ·配电网的有向图描述第20页
     ·配电网络的简化第20-21页
   ·配电网的潮流计算第21-27页
     ·节点-支路关联矩阵第22-23页
     ·树状网潮流计算第23-24页
     ·算例分析第24-27页
第三章 蚁群算法的改进及其在配电网络重构中的应用第27-44页
   ·蚁群优化算法的提出第27-28页
   ·蚁群算法在配电网重构中的应用第28-30页
     ·基于网络有功损耗最小的配电网重构模型第28页
     ·基于蚁群算法的配电网重构流程第28-30页
   ·对蚁群算法的改进第30-34页
     ·一种新的搜索方式第31-32页
     ·搜索方式与潮流计算过程的配合第32-33页
     ·信息素更新环节的改进第33-34页
   ·改进算法流程第34-35页
   ·算例仿真第35-41页
     ·算例1第35-38页
     ·算例2第38-41页
   ·参数设置对收敛性的影响讨论第41-43页
     ·α和β的配合对算法收敛性的影响第41-42页
     ·Q和Q ' 的配合对算法收敛性的影响第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于改进蚁群算法的配电网多目标重构第44-52页
   ·引言第44页
   ·配电网络多目标重构的数学模型第44-45页
   ·PARETO 多目标优化技术第45-46页
   ·改进蚁群算法在配电网多目标重构中的应用第46-49页
     ·目标函数的求解第46-47页
     ·单次寻优过程第47页
     ·信息素更新第47-48页
     ·全局寻优过程第48页
     ·算法流程图第48-49页
   ·算例仿真第49-51页
     ·算例1第49页
     ·算例2第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录第59-65页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第65页

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