基于改进蚁群算法的配电网多目标重构问题研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-17页 |
·课题背景及意义 | 第8-9页 |
·配电网重构问题研究现状 | 第9-14页 |
·配电网重构数学模型的研究现状 | 第9-11页 |
·配电网重构算法的研究现状 | 第11-14页 |
·传统优化技术 | 第12-13页 |
·人工智能方法 | 第13-14页 |
·重构算法小结 | 第14页 |
·配电网多目标重构研究概述 | 第14-15页 |
·论文的主要工作 | 第15-17页 |
第二章 配电网重构的简化建模及潮流计算 | 第17-27页 |
·配电网基本接线模式 | 第17-19页 |
·单电源辐射型接线 | 第17页 |
·分段联络型接线 | 第17-18页 |
·双电源“手拉手”接线 | 第18页 |
·网格型接线 | 第18-19页 |
·环网柜接线 | 第19页 |
·配电网重构的简化建模 | 第19-21页 |
·配电网的无向图描述 | 第20页 |
·配电网的有向图描述 | 第20页 |
·配电网络的简化 | 第20-21页 |
·配电网的潮流计算 | 第21-27页 |
·节点-支路关联矩阵 | 第22-23页 |
·树状网潮流计算 | 第23-24页 |
·算例分析 | 第24-27页 |
第三章 蚁群算法的改进及其在配电网络重构中的应用 | 第27-44页 |
·蚁群优化算法的提出 | 第27-28页 |
·蚁群算法在配电网重构中的应用 | 第28-30页 |
·基于网络有功损耗最小的配电网重构模型 | 第28页 |
·基于蚁群算法的配电网重构流程 | 第28-30页 |
·对蚁群算法的改进 | 第30-34页 |
·一种新的搜索方式 | 第31-32页 |
·搜索方式与潮流计算过程的配合 | 第32-33页 |
·信息素更新环节的改进 | 第33-34页 |
·改进算法流程 | 第34-35页 |
·算例仿真 | 第35-41页 |
·算例1 | 第35-38页 |
·算例2 | 第38-41页 |
·参数设置对收敛性的影响讨论 | 第41-43页 |
·α和β的配合对算法收敛性的影响 | 第41-42页 |
·Q和Q ' 的配合对算法收敛性的影响 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于改进蚁群算法的配电网多目标重构 | 第44-52页 |
·引言 | 第44页 |
·配电网络多目标重构的数学模型 | 第44-45页 |
·PARETO 多目标优化技术 | 第45-46页 |
·改进蚁群算法在配电网多目标重构中的应用 | 第46-49页 |
·目标函数的求解 | 第46-47页 |
·单次寻优过程 | 第47页 |
·信息素更新 | 第47-48页 |
·全局寻优过程 | 第48页 |
·算法流程图 | 第48-49页 |
·算例仿真 | 第49-51页 |
·算例1 | 第49页 |
·算例2 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 结论与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 | 第59-65页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |