变精度模糊粗糙集理论与应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·粗糙集概述 | 第10-11页 |
·粗糙集研究的进展 | 第11-13页 |
·粗糙集理论拓广方面的研究 | 第11-12页 |
·粗糙集理论有效算法的研究 | 第12页 |
·连续属性的离散化 | 第12页 |
·与模糊集的结合研究 | 第12-13页 |
·其他方面的研究 | 第13页 |
·粗糙集的应用 | 第13-15页 |
·粗糙集研究的展望 | 第15-17页 |
·粗糙集理论研究展望 | 第15页 |
·粗糙集应用研究展望 | 第15-17页 |
·本文的主要工作 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 粗糙集基础理论 | 第18-34页 |
·知识与知识库 | 第18-21页 |
·粗近似与粗糙集 | 第21-24页 |
·知识约简 | 第24-26页 |
·知识表达系统与决策表 | 第26-28页 |
·区分矩阵与区分函数 | 第28-31页 |
·变精度粗糙集 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 属性约简 | 第34-43页 |
·蚁群算法的基本思想 | 第34-36页 |
·基本蚁群算法的数学模型 | 第36-38页 |
·蚁群算法在属性约简中的应用 | 第38-41页 |
·实验仿真 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 变精度模糊粗糙集 | 第43-53页 |
·模糊集与模糊关系 | 第43-45页 |
·变精度模糊粗糙集 | 第45-46页 |
·β模糊近似的性质 | 第46-49页 |
·模糊信息系统 | 第49-50页 |
·ε精度β近似约简 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 变精度模糊粗糙集的应用 | 第53-59页 |
·模糊C均值算法介绍 | 第53-54页 |
·改进模糊C均值算法 | 第54-55页 |
·实验仿真 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |