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变精度模糊粗糙集理论与应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·粗糙集概述第10-11页
   ·粗糙集研究的进展第11-13页
     ·粗糙集理论拓广方面的研究第11-12页
     ·粗糙集理论有效算法的研究第12页
     ·连续属性的离散化第12页
     ·与模糊集的结合研究第12-13页
     ·其他方面的研究第13页
   ·粗糙集的应用第13-15页
   ·粗糙集研究的展望第15-17页
     ·粗糙集理论研究展望第15页
     ·粗糙集应用研究展望第15-17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 粗糙集基础理论第18-34页
   ·知识与知识库第18-21页
   ·粗近似与粗糙集第21-24页
   ·知识约简第24-26页
   ·知识表达系统与决策表第26-28页
   ·区分矩阵与区分函数第28-31页
   ·变精度粗糙集第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 属性约简第34-43页
   ·蚁群算法的基本思想第34-36页
   ·基本蚁群算法的数学模型第36-38页
   ·蚁群算法在属性约简中的应用第38-41页
   ·实验仿真第41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 变精度模糊粗糙集第43-53页
   ·模糊集与模糊关系第43-45页
   ·变精度模糊粗糙集第45-46页
   ·β模糊近似的性质第46-49页
   ·模糊信息系统第49-50页
   ·ε精度β近似约简第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 变精度模糊粗糙集的应用第53-59页
   ·模糊C均值算法介绍第53-54页
   ·改进模糊C均值算法第54-55页
   ·实验仿真第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-61页
参考文献第61-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第68-69页
致谢第69页

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