| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·图像检索技术的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·人脸图像检索技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 人脸图像检索模型研究 | 第19-28页 |
| ·基于内容的图像检索模型分析 | 第19-20页 |
| ·人脸识别模型与人脸图像检索模型分析 | 第20-25页 |
| ·人脸识别模型与人脸图像检索模型的区别 | 第22-24页 |
| ·人脸识别模型与人脸图像检索模型的特点比较 | 第24-25页 |
| ·人脸图像检索模型数据库描述 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 单样本扩充方法研究 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·单样本扩充方法描述 | 第28-33页 |
| ·基于投影方法的单样本扩充（Projection Method） | 第28-30页 |
| ·基于对数方法的单样本扩充（Logarithm Method） | 第30页 |
| ·基于对比度变换方法的单样本扩充（Contrast Method） | 第30-32页 |
| ·基于幂指数方法的单样本扩充（Power Law Transformation Method） | 第32-33页 |
| ·单样本扩充方法评价与选择实验及分析 | 第33-38页 |
| ·扩充训练集总体散度矩阵秩实验及分析 | 第34-36页 |
| ·扩充样本与原始样本相关系数实验及分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于统计特征的人脸图像检索技术 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·统计特征提取 | 第40-47页 |
| ·基于主成分分析的统计特征提取算法 | 第40-42页 |
| ·基于普通向量的统计特征提取算法 | 第42-46页 |
| ·基于二维主成分分析的统计特征提取算法 | 第46-47页 |
| ·基于统计特征的检索 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·基于累积直方图和中心矩的人脸图像检索实验结果 | 第50-51页 |
| ·基于统计特征的检索实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于几何特征的人脸图像检索技术 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57-59页 |
| ·用于检索的人脸几何特征分析 | 第59-62页 |
| ·几何特征人脸图像检索实验及结果 | 第62-68页 |
| ·基于自适应增强算法的人脸检测 | 第62-65页 |
| ·基于主动表观模型的人脸特征定位 | 第65-67页 |
| ·实验结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 人脸图像检索算法验证系统设计 | 第69-84页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·系统功能分析以及结构设计 | 第69-71页 |
| ·子模块功能分析、设计与实现 | 第71-83页 |
| ·用户功能选择模块功能分析、设计与实现 | 第71页 |
| ·统计特征功能模块功能分析、设计与实现 | 第71-74页 |
| ·几何特征功能模块功能分析、设计与实现 | 第74-80页 |
| ·检索图像集操作模块功能分析、设计与实现 | 第80-83页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
