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基于FPGA的动态可重构系统分析

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外现状第8-9页
   ·本文完成的工作和主要成果第9-11页
第二章 演化硬件第11-17页
   ·演化硬件的背景和意义第11-12页
   ·分类第12-13页
   ·可重构系统与演化硬件的关系第13-14页
   ·应用第14-17页
第三章 遗传算法第17-31页
   ·遗传算法的定义第17-18页
   ·遗传算法的基本思想及组成要素第18-25页
     ·编码第20-21页
     ·选择第21-23页
     ·交叉变异第23-24页
     ·运行参数第24-25页
   ·遗传算法的特点和缺陷第25-26页
   ·操作代码简介第26-31页
     ·适应度函数的估计第26-27页
     ·交叉变异操作第27-31页
第四章 硬件平台第31-43页
   ·FPGA 的历史和发展第31页
   ·FPGA 的基本结构第31-33页
   ·Xilinx XC6200 FPGA第33-37页
     ·基本逻辑结构第35页
     ·可配置的逻辑单元结构第35-37页
   ·进化硬件平台搭建第37-40页
     ·遗传算法单元第37-38页
     ·可编程逻辑阵列单元第38-39页
     ·外部RAM 存储单元第39-40页
   ·硬件结构第40-43页
第五章 试验平台第43-65页
   ·实验平台介绍第43-44页
   ·单元设计第44-48页
     ·NAND 门第44-45页
     ·多路选择器第45页
     ·移位寄存器第45页
     ·完整的单元结构第45-48页
   ·硬件测试第48-56页
     ·基本单元测试第50-53页
     ·扩展单元测试第53-56页
   ·结果分析第56-65页
     ·与门初始测试结果第56-59页
     ·震荡检测电路第59-61页
     ·或门初始测试结果第61-63页
     ·双稳态测试电路第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-71页
科研成果第71-72页

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