无源多传感器数据融合关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·多传感器数据融合跟踪系统概述 | 第10-15页 |
| ·多传感器数据融合的基本原理 | 第10-11页 |
| ·多传感器融合跟踪系统分类 | 第11-14页 |
| ·数据融合技术在海军中的应用 | 第14-15页 |
| ·无源多传感器数据关联技术发展和研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 无源属性数据关联算法研究 | 第19-36页 |
| ·辐射源常规属性特征参数 | 第19-20页 |
| ·辐射源细微特征参数 | 第20-27页 |
| ·辐射源细微特征产生的机理 | 第20-21页 |
| ·通信电台暂态细微特征分析 | 第21-27页 |
| ·BPSK信号码元转换特征 | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的信号奇异性指数分析 | 第23-26页 |
| ·仿真分析 | 第26-27页 |
| ·基于特征参数的数据关联算法研究 | 第27-35页 |
| ·基于统计距离的关联算法 | 第27-32页 |
| ·观测量的统计模型 | 第27-29页 |
| ·椭圆门限关联算法 | 第29-30页 |
| ·矩形门限关联算法 | 第30-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第三章 无源方向数据关联算法研究 | 第36-54页 |
| ·基于空间聚类的关联算法 | 第36-43页 |
| ·空间聚类统计量的选择 | 第38-41页 |
| ·仿真分析 | 第41-43页 |
| ·基于多维分配的空间关联算法 | 第43-53页 |
| ·空间关联的多维分配问题 | 第43-45页 |
| ·多维分配问题的拉格朗日松弛算法 | 第45-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 无源交叉定位与跟踪算法研究 | 第54-68页 |
| ·无源交叉定位算法研究及精度分析 | 第54-64页 |
| ·无源交叉定位算法研究 | 第54-59页 |
| ·无源交叉定位精度分析 | 第59-63页 |
| ·测向精度对两站定位精度的影响 | 第60页 |
| ·基线长度对两站定位精度的影响 | 第60-61页 |
| ·传感器数目对定位精度的影响 | 第61-62页 |
| ·传感器布站对定位精度的影响 | 第62-63页 |
| ·仿真分析 | 第63-64页 |
| ·扩展卡尔曼跟踪算法研究 | 第64-67页 |
| ·扩展卡尔曼跟踪算法原理 | 第64-65页 |
| ·仿真分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 多平台数据融合仿真系统关键模块实现 | 第68-76页 |
| ·系统分析 | 第68-69页 |
| ·系统及关键模块设计 | 第69-71页 |
| ·系统总体设计 | 第69-70页 |
| ·数据关联模块设计 | 第70页 |
| ·定位跟踪模块设计 | 第70-71页 |
| ·系统实现 | 第71-75页 |
| ·仿真策略 | 第71页 |
| ·多平台数据融合仿真系统软件 | 第71-73页 |
| ·数据关联模块仿真 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者攻硕期间取得的研究成果 | 第82页 |
