基于参数模型的人言语音转换
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-11页 |
·语音转换的目的和意义 | 第6-7页 |
·语音转换研究的历史和现状 | 第7-8页 |
·语音转换质量的评估方法 | 第8-10页 |
·客观评估方法 | 第8-9页 |
·主观评估方法 | 第9-10页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
第二章 语音信号的分析 | 第11-20页 |
·语音类型的区分 | 第11-12页 |
·声门关闭时刻(GCI)的识别 | 第12-14页 |
·基音周期的估计 | 第12-13页 |
·峰值提取 | 第13-14页 |
·码字的搜寻 | 第14-19页 |
·浊音激励:声门码本 | 第14-15页 |
·清音激励:随机码本 | 第15-19页 |
·CELP算法 | 第15-18页 |
·自相关法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 声源模型的转换 | 第20-33页 |
·声源模型的分类 | 第20-21页 |
·声源模型的比较 | 第21-25页 |
·Rosenberg声源模型 | 第22-23页 |
·Meloenkovic六阶多项式模型 | 第23页 |
·LF微分声门波模型 | 第23-25页 |
·LF微分声门波模型的改进 | 第25-27页 |
·声源参数的估计 | 第27-31页 |
·声源模型的合成 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 利用频率弯折法实现声道模型的转换 | 第33-46页 |
·与声道有关的声学参数 | 第33-34页 |
·频谱包络的转换方法 | 第34-37页 |
·矢量量化法 | 第34页 |
·说话人插值法 | 第34-35页 |
·线性多变量回归法 | 第35-36页 |
·动态频率规整(DFW) | 第36页 |
·高斯混合模型法(GMM) | 第36-37页 |
·基于重采样法 | 第37页 |
·频率弯折法 | 第37-41页 |
·声道长度的归一化 | 第37-38页 |
·利用双线性变换进行频率弯折 | 第38-41页 |
·声道模型的转换 | 第41-45页 |
·语音的 LPC分析 | 第41-42页 |
·系统单位冲激响应的求解 | 第42-43页 |
·转换后系统单位冲激响应的求解 | 第43-45页 |
·声道模型转换的实现 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 语音转换系统 | 第46-57页 |
·语音转换的基本思路 | 第47-48页 |
·语音转换的实现过程 | 第48-55页 |
·语音转换结果的评估 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第六章 总结及展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |