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有杆抽油系统井下工况诊断技术的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·选题背景第9-10页
   ·课题的研究目的和意义第10页
   ·国内外研究的现状第10-11页
   ·课题研究的主要内容第11-15页
第二章 诊断技术基础理论研究第15-25页
   ·波动方程的建立第15-16页
   ·波动方程数值解法第16-20页
   ·抽油机井示功图的类别第20-25页
第三章 波动方程的求解第25-32页
   ·数学模型及其隐式差分格式第25-27页
   ·初始条件第27页
   ·上边界条件第27页
   ·下边界条件第27-28页
   ·数值计算方法第28-29页
   ·诊断模型求解过程说明第29-32页
第四章 井下示功图的识别第32-52页
   ·人工神经网络的基本原理第32-39页
   ·BP 神经网络模型与算法第39-46页
   ·BP 网络识别系统第46-52页
第五章 实例分析第52-56页
   ·数据采集过程第52页
   ·泵功图分析第52-53页
   ·BP 神经网络识别第53-56页
第六章 总结与展望第56-57页
致谢第57-58页
主要参考文献第58-59页

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