地区电网在线无功优化算法研究和软件系统开发
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外无功优化研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外无功优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内无功优化软件研制概况 | 第13页 |
| ·本论文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 无功优化算法研究及数学模型建立 | 第15-21页 |
| ·电力系统无功优化 | 第15页 |
| ·无功优化问题的算法综述 | 第15-21页 |
| ·传统无功优化算法 | 第15-19页 |
| ·人工智能方法 | 第19-21页 |
| 3 基于非线性内点法的无功优化 | 第21-34页 |
| ·内点算法概况 | 第21-22页 |
| ·内点法的分类 | 第21-22页 |
| ·非线性原对偶内点算法 | 第22-29页 |
| ·原对偶内点算法的特点 | 第22-23页 |
| ·原对偶内点算法在电力系统中的应用 | 第23页 |
| ·基于非线性原对偶内点算法的无功优化 | 第23-26页 |
| ·内点法算法实现中的几个问题 | 第26-28页 |
| ·非线性内点法算法流程图 | 第28-29页 |
| ·算例分析 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 遗传算法 | 第34-39页 |
| ·遗传算法的起源和基本原理 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的优越性 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第36页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第36-37页 |
| ·基于常规遗传算法的电力系统无功优化 | 第37-39页 |
| 5 应用于无功优化问题的改进遗传算法 | 第39-48页 |
| ·非等长度的变量编码 | 第39-40页 |
| ·变适应函数评价和收敛判据 | 第40-41页 |
| ·变适应函数 | 第40-41页 |
| ·综合收敛判据 | 第41页 |
| ·种群初选及种群更新 | 第41-44页 |
| ·初始解群 | 第41-42页 |
| ·基因抽检 | 第42页 |
| ·变种群数的搜索进程 | 第42页 |
| ·模拟退火Metropolis准则的种群更新 | 第42-44页 |
| ·改进遗传算法程序流程图 | 第44-45页 |
| ·算例分析 | 第45-48页 |
| 6 拓扑分析和状态估计 | 第48-61页 |
| ·实时网络拓扑分析 | 第48-53页 |
| ·网络拓扑分析的内容 | 第48-50页 |
| ·电网拓扑分析的常用算法 | 第50-53页 |
| ·实时网络拓扑中错误状态的辨识 | 第53页 |
| ·状态估计分析 | 第53-61页 |
| ·状态估计的内容和意义 | 第54-56页 |
| ·加权最小二乘估计法求解状态估计 | 第56-57页 |
| ·网络可观测性分析 | 第57-58页 |
| ·不良数据检测与辨识 | 第58-60页 |
| ·状态估计程序流程图 | 第60-61页 |
| 7 在线无功优化系统的软件设计 | 第61-73页 |
| ·总体设计 | 第61-62页 |
| ·通讯模块 | 第62页 |
| ·电网一次系统信息绘图模块 | 第62-67页 |
| ·绘图模块的设计思想 | 第63页 |
| ·绘图模块界面设计 | 第63-65页 |
| ·图文件的绘制 | 第65-67页 |
| ·在线无功优化计算模块的设计 | 第67-73页 |
| ·无功优化计算模块的功能设计 | 第68页 |
| ·无功优化计算模块的界面设计 | 第68-73页 |
| 8 结论与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录A | 第78-80页 |
| 附录B | 第80-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
