摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·太阳活动对人类的影响 | 第9-11页 |
·太阳活动周期预报研究热点 | 第11-12页 |
·本文研究的内容 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 太阳活动周期峰值预测方法概述 | 第14-34页 |
·太阳活动和电离层扰动 | 第14-18页 |
·太阳和太阳活动 | 第15-16页 |
·电离层扰动 | 第16-18页 |
·太阳黑子时间序列 | 第18-21页 |
·时间序列分析方法 | 第21-23页 |
·统计类方法 | 第23-27页 |
·函数描述类方法 | 第27-31页 |
·统计先验类方法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于先验信息的太阳活动周期峰值预测 | 第34-47页 |
·隐含型信息 | 第34-38页 |
·几何型信息 | 第38-42页 |
·周期轮廓的偏度信息 | 第38-41页 |
·周期上升斯的最大斜率信息 | 第41-42页 |
·地磁活动指标型信息(GEOMAGNETIC ACTIVITY PRECURSOR) | 第42-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于综合信息的太阳活动周期峰值预测方法及模型 | 第47-55页 |
·预测模型性能评判标准 | 第47-48页 |
·传统的统计先验类方法存在的问题 | 第48-50页 |
·基于综合信息的太阳活动周期峰值预测方法 | 第50-51页 |
·仿真结果与分析 | 第51-53页 |
·中、长期预测模型 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 粒子滤波技术在太阳活动周期研究中的尝试 | 第55-62页 |
·动态系统和滤波器 | 第55-57页 |
·粒子滤波技术 | 第57-60页 |
·时序重要性采样 | 第57-59页 |
·重采样 | 第59-60页 |
·利用粒子滤波技术跟踪太阳黑子变化 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结及展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录 | 第67页 |