| 英文缩写词表 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 中文摘要 | 第9-10页 |
| 论文正文 移动式远程心电监护近无损心电数据压缩方法的研究 | 第10-84页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·心电图与远程心电监护 | 第10-11页 |
| ·近无损数据压缩的特点和研究意义 | 第11-13页 |
| ·数据压缩的必要性和分类 | 第11-12页 |
| ·近无损压缩的特点及研究意义 | 第12-13页 |
| ·近无损数据压缩的研究现状 | 第13-15页 |
| ·基于误差评价指标的近无损数据压缩 | 第13-14页 |
| ·基于感兴趣区域的近无损数据压缩 | 第14-15页 |
| ·课题简介与研究内容 | 第15-17页 |
| ·课题简介 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 小波变换 | 第17-26页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·连续小波变换的二进离散化 | 第20-21页 |
| ·多分辨分析与Mallat 算法 | 第21-24页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的关系 | 第24-26页 |
| 第三章 心电特征波形检测 | 第26-50页 |
| ·小波基的选择 | 第26-27页 |
| ·移动窗口积分技术 | 第27-28页 |
| ·基于小波变换的心电信号滤波 | 第28-34页 |
| ·心电信号噪声 | 第28页 |
| ·小波消噪的机理 | 第28-29页 |
| ·构造空域滤波器组 | 第29-32页 |
| ·结合3б滤波方法滤出QRS 高频噪声 | 第32-33页 |
| ·本文方法与Matlab 小波工具箱中的消噪算法的实验结果对比 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的奇异点检测原理 | 第34-38页 |
| ·QRS 波检测 | 第38-43页 |
| ·QRS 波检测步骤 | 第39-41页 |
| ·检测策略 | 第41-42页 |
| ·QRS 波检测的结果 | 第42-43页 |
| ·T 波的检测 | 第43-46页 |
| ·T 波的检测步骤 | 第44-45页 |
| ·T 波的检测结果 | 第45-46页 |
| ·P 波的检测 | 第46-49页 |
| ·P 波起点和终点的检测 | 第46-48页 |
| ·根据弧度和相关系数筛选P 波 | 第48-49页 |
| ·P 波的检测结果 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于小波变换与感兴趣区域的近无损压缩算法 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·感兴趣区域编码 | 第51-53页 |
| ·图像感兴趣区域编码的提出 | 第51页 |
| ·图像感兴趣区域编码在JPEG2000 标准中的实现 | 第51-52页 |
| ·心电信号中的感兴趣区域 | 第52-53页 |
| ·基于小波变换与感兴趣区域的近无损压缩算法 | 第53-57页 |
| ·质量控制指标 | 第53-54页 |
| ·小波基的选取 | 第54页 |
| ·小波系数阈值选取 | 第54-56页 |
| ·感兴趣区域对应系数的确定 | 第56页 |
| ·压缩算法的基本步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果及讨论 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实现 | 第61-77页 |
| ·整数小波 | 第61-63页 |
| ·整数小波变换原理简述 | 第61-62页 |
| ·整数小波的选择 | 第62-63页 |
| ·基于整数小波变换的信号消噪 | 第63-65页 |
| ·基于整数小波变换的特征点检测 | 第65-66页 |
| ·基于小波变换的嵌入式编码方法 | 第66-69页 |
| ·内嵌编码 | 第67-68页 |
| ·用于图像压缩的集合分裂嵌入块编码器SPECK | 第68-69页 |
| ·基于 IWT、ROI 和SPECK 编码ECG | 第69-76页 |
| ·使用SPECK 编码ECG 过程的伪码表示 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 文献综述 | 第84-95页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的文章 | 第95页 |
