| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·论文研究的选题背景 | 第9-11页 |
| ·论文研究的来源和研究的意义 | 第11-13页 |
| ·论文研究的来源 | 第11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-13页 |
| ·相关领域的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·网络化协同设计工作研究现状分析 | 第13-16页 |
| ·信息环境下的效率研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·网络化协同设计的效率研究现状分析 | 第17-18页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 协同设计工作效率的总体研究 | 第20-28页 |
| ·协同设计工作效率评估 TPOR 参考模型 | 第20-24页 |
| ·协同设计过程研究 | 第20-21页 |
| ·协同设计工作特征研究 | 第21-22页 |
| ·TPOR 参考模型 | 第22-24页 |
| ·协同设计工作效率评估分析模型 | 第24-25页 |
| ·霍尔三维结构基本理论研究 | 第24页 |
| ·基于霍尔三维结构的协同设计工作效率评估分析模型 | 第24-25页 |
| ·协同设计工作效率影响因素指标集研究 | 第25-27页 |
| ·协同设计工作效率影响因素指标的选择原则 | 第25页 |
| ·效率影响因素指标的构建方法研究 | 第25-26页 |
| ·效率影响因素评价指标建立步骤 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 协同设计工作效率评估方法研究 | 第28-45页 |
| ·常用效率评估方法分析 | 第28-29页 |
| ·遗传算法基本原理及其核心技术 | 第29-36页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·遗传算法设计中的核心问题 | 第30-35页 |
| ·GA 算法的特点分析 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络算法原理及其优化改进 | 第36-42页 |
| ·基本原理及实现步骤 | 第36-39页 |
| ·BP 网络设计中的关键问题 | 第39-41页 |
| ·BP 网络存在的问题及其优化改进探讨 | 第41-42页 |
| ·面向协同设计工p 作效率的GA-BP 评价方法 | 第42-44页 |
| ·基于GA-BP 的效率评估流程模型 | 第42-43页 |
| ·GA-BP 评价方法的具体内容 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 GA-BP 综合评价法的应用研究 | 第45-69页 |
| ·TCMS 协同设计工作总体研究 | 第45-47页 |
| ·背景介绍 | 第45页 |
| ·网络化协同设计工作平台协同模式 | 第45-47页 |
| ·TCMS 效率影响因素指标集研究 | 第47-53页 |
| ·TCMS 效率影响分析的 TPOR 参考模型研究 | 第47-48页 |
| ·TCMS 效率影响因素初级指标集的建立 | 第48-49页 |
| ·TCMS 效率影响因素初级指标集分析研究 | 第49-52页 |
| ·TCMS 效率评价指标处理 | 第52-53页 |
| ·GA-BP 评价方法的网络模型设计 | 第53-62页 |
| ·网络模型设计 | 第53-58页 |
| ·GA-BP 评价法主要程序 | 第58-62页 |
| ·面向TCMS 的GA-BP 方法效率评估系统的训练及仿真 | 第62-67页 |
| ·TCMS 协同设计效率评价结果分析与优化改进 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 5 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |